本申请涉及语音信号领域，具体涉及一种语音信号的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。、语音增强是指通过各种信号处理技术和算法来提高语音信号的质量、清晰度和可懂性的过程。它的目标是减少噪声、混响等干扰因素对语音信号的影响，使得语音在嘈杂的环境中更易于理解和识别。它通常应用于通信系统、语音识别...

本申请涉及终端，尤其涉及一种语音转换方法及相关设备。、语音转换算法，通过对源说话人的一段语音进行转换，在保留源说话人的语音的内容不变的情况下，得到目标说话人的一段语音，或者说，使转换后的语音听起来像目标说话人的声音。、目前，主要通过基于平行数据训练得到的神经网络进行语音转换，该神经网络能够...

本申请涉及车辆，具体涉及一种语音交互方法、装置、电子设备及存储介质。、随着语音识别技术和语义解析技术的发展，语音助手逐渐成为新能源汽车中的高频率使用功能。提升语音助手的用户体验，也成为了各大车企的工作重点。、相关技术中的语音助手可以对同一条指令做出不同的回复，但是将用户的语音指令发送至服务...

本发明属于人工智能，具体涉及一种贷款合同语音签约方法、装置及存储介质。、随着人工智能和大数据技术的发展，金融行业正在加速数字化、智能化转型。在消费贷款领域，传统的业务流程效率较低，无法满足用户的快速放款需求，即使是经常贷款的客户在再次贷款时也需要填写表格并等待人工进行放款审批。繁琐的手续和...

本发明属于语音情感识别，具体是指一种语音情感识别方法及系统。、随着人工智能的发展，语音情感识别成为一个备受关注的领域，语音情感识别方法及系统是一种通过构建语音情感识别模型，结合深度学习等先进技术进行情感分类和识别的方法及系统，该方法和系统能够帮助计算机理解说话者的情感状态，从而提升人机交互...

本申请涉及人工智能，具体涉及一种音频生成方法、智能设备和云端。、目前，在配音或者配乐过程中，用户通常使用音效库中的声源制作音频或者视频。因此，在实现配音或者配乐之前，通常要求用户需要先熟悉音效库中的声源。用户可以通过给音效库中的声源添加标签等方式，实现快速找到适合的声源的效果。、然而，现有...

本申请涉及音频，特别涉及一种杂音抑制方法、可读介质、电子设备及程序产品。、用户使用手机等电子设备中的视频软件播放视频或音乐软件播放音乐时，电子设备通常通过微型扬声器播放视频或音乐的音频数据。由于受体型限制，微型扬声器受限于瞬时电压、功率，输入信号的动态范围不宜过大。当音频数据包括有对话、独...

本技术属于消音器，具体涉及一种蒸汽加热消音器。、蒸汽加热消音器是指安装在采用高温高压的蒸汽加热水的水池、水槽、水箱、水罐内，与高压高温蒸汽的管道出口相连接，消除蒸气和水混合时产生的强烈噪声和震动的一种专用的特种消音器。又可叫做：蒸汽加热水消声器、蒸汽入水消声器消音器、热水罐消声器消音器、热...

本发明涉及语音转换，特别是一种语音转换方法及系统。、vc(voice conversion，语音转换)旨在将已有音色转换为目标音色，是音色克隆的一部分，让语音能够与目标音色更加相似，更加拟真。近年来，随着声学模型和声码器技术的飞速发展，vc在语音助手，有声读物、口语对话系统和数字人等许多领...

本发明涉及深度学习，具体为基于改进crn和cbam注意力机制的实时语音增强方法。、语音交流是人类的主要交流方式之一。电话、手机等通信设备的发明，使得人们的生活更加便捷。城市在不断变化，人们所处的通话环境也变得更加复杂，因此有必要对不同环境下的含噪语音进行有效降噪。语音增强作为语音处理技术的...

本发明属于语音识别，具体的说是一种基于语音识别的自然语言数据分析方法及系统。、语音识别技术是一种将声音音频转化为文字的技术，语音识别技术让计算机通过识别和理解人类语音来执行命令或完成任务，随着人工智能技术的发展，语音识别技术也得到了迅速的普及和应用，目前，语音识别技术已经广泛应用于多个领域...

本发明涉及车辆控制领域，尤其涉及一种基于语音的车辆控制方法、系统及泊车控制方法。、目前大多数全景泊车系统不支持可见即可说功能。在应用场景方面，用户只能通过点击屏幕的方式进行操作，这种系统不适用于用户不便于操作屏幕的场景。针对这种系统的实现方式，只需要捕获用户在屏幕上的点击操作即可，不需要与...

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种语音信号的处理方法、装置及电子设备。、目前，在进行语音通话的过程中，采集设备进行声音采集得到声音信号，将采集的声音信号经过音频编码器压缩编码为音频码流数据，并将音频码流数据通过传输网络传送到接收方；接收方通过音频解码器对接收到的音频码流数据解码，将其...

本申请涉及语音处理，尤其涉及一种说话人分割模型的训练方法、说话人分割方法及相关设备。、说话人分割又名说话人日志，它用于在一通音频中判断某个时间段是谁说话的问题。目前常用的说话人分割方案，是在预先指定待训练模型的输出人数之后，基于端到端的模型训练方式，利用不同说话人的音频及其说话人标签训练出...

本发明涉及语音信号处理，具体涉及一种基于多任务对抗解耦学习的语音隐私保护方法及系统。、随着近年来人工智能技术的快速发展以及数据和计算资源的不断增强，语音识别技术逐步从传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型转向以深度神经网络为主导。然而，这一转变也由此引发了人们对数据隐私安全的担忧与顾虑。、常见...

本申请实施例涉及信号处理，尤其涉及一种语音处理方法、装置及设备。、日常生活中，可以通过声音信号进行信息传递。为了使得远距离也能进行声音信息的传递，需要对声音信号进行放大。、在实际应用中，音频信号通过扬声器播放后，经过一定的传播路径被麦克风采集，并经过放大器的处理后，扬声器播放处理后的音频信...

本申请涉及语音情感识别领域，尤其涉及一种基于多任务学习框架的语音情感识别方法、设备及介质。、语音情感识别方法主要分为基于传统的和基于深度学习的语音情感识别两部分。语谱图是一种将声音信号可视化为频谱内容的表示方式。语谱图的横轴为时间，纵轴为频率，颜色和亮度表示能量信息。、传统的语音情感识别方...

本发明涉及车载语音，尤其是涉及一种车内外语音交互方法、装置、系统和车机控制器。、随着智能网联汽车的快速发展，越来越多的功能和场景从车内拓展到车外，智能网联汽车需实现车内交互、车外交互、车内车外联动等。语音交互是当前人机交互的重要方式之一，告别传统手动操作交互方式，语音交互从某种意义上解放了...

本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种基于自监督学习的婴儿哭声分类方法。、婴儿哭声是婴儿沟通和表达需求的主要方式，同时也是父母和护理者了解婴儿健康状况的关键指标之一。近年来，深度学习技术的飞速发展为解决复杂的音频信号处理问题提供了新的可能性。目前的语类分类算法，大多数为有监督学习，需要大量有...

本发明涉及语音增强，尤其涉及语音交流补偿方法、装置、汽车、电子设备及存储介质。、语音增强具有广泛的应用场景，例如在车载语音系统。车内乘员间交流的难易与舒适程度，与车型、大小、噪声水平以及乘员间的相对位置等因素高度相关。大型乘用车比如mpv相比于座轿车，其前后排的沟通问题更为突出；敞篷跑车邻...