1.一种诊断辅助程序，
该诊断辅助程序对人体的图像进行分析，并且显示分析结果，其特征在于，使计算机执行下述处理：
从存储所述图像的数据库中获取多帧图像的处理；
基于所述各帧图像的特定区域的像素，来确定包含呼气或吸气的全部或一部分的呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率的处理；
基于所述确定出的呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率，来检测肺野的处理；
将所述检测出的肺野分割成多个块区域，并且计算所述各帧图像中的块区域的图像的变化的处理；
对所述各帧图像中的各块区域的图像的变化进行傅里叶变换的处理；
从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中、提取包含与所述呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理；
对从所述固定频带中提取出的频谱进行反傅里叶变换的处理；以及
将所述反傅里叶变换后的各图像显示在显示器上的处理。
2.如权利要求1所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：使用滤波器，来从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中提取包含噪声的频率在内的固定频带内的频谱、以及包含与从所述帧图像中得到的除了呼吸要素的频率以外的频率、或被输入的频率或者频带相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理。
3.如权利要求1或2所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：基于所述呼吸要素的频率和所述各帧图像，来生成所述帧间的图像的处理。
4.一种诊断辅助程序，
该诊断辅助程序对人体的图像进行分析，并且显示分析结果，其特征在于，使计算机执行下述处理：
从存储所述图像的数据库中获取多帧图像的处理；
对从被拍摄体的心搏或血管搏动提取的心血管搏动要素中的至少一个心血管搏动要素的频率进行确定的处理；
基于所述各帧图像的特定区域的像素，来确定包含呼气或吸气的全部或一部分的呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率的处理；
基于所述确定出的呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率，来检测肺野的处理；
将所述检测出的肺野分割成多个块区域，并且计算所述各帧图像中的块区域的图像的变化的处理；
对所述各帧图像中的各块区域的图像的变化进行傅里叶变换的处理；
从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中、提取包含与所述心血管搏动要素中的至少一个心血管搏动要素的频率相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理；
对从所述固定频带中提取出的频谱进行反傅里叶变换的处理；以及
将所述反傅里叶变换后的各图像显示在显示器上的处理。
5.一种诊断辅助程序，
该诊断辅助程序对人体的图像进行分析，并且显示分析结果，其特征在于，使计算机执行下述处理：
从存储所述图像的数据库中获取多帧图像的处理；
对从被拍摄体的心搏或血管搏动提取的心血管搏动要素中的至少一个心血管搏动要素的频率进行确定的处理；
检测肺野的处理；
将所述检测出的肺野分割成多个块区域，并且计算所述各帧图像中的块区域的图像的变化的处理；
对所述各帧图像中的各块区域的图像的变化进行傅里叶变换的处理；
从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中、提取包含与所述心血管搏动要素中的至少一个心血管搏动要素的频率相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理；
对从所述固定频带中提取出的频谱进行反傅里叶变换的处理；以及
将所述反傅里叶变换后的各图像显示在显示器上的处理。
6.如权利要求4或5所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：使用滤波器，来从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中提取包含噪声的频率在内的固定频带内的频谱、以及包含与从所述帧图像中得到的除了心血管搏动要素的频率以外的频率、或被输入的频率或者频带相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理。
7.如权利要求4至6中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：基于所述确定出的心血管搏动要素的频率和所述各帧图像，来生成所述帧间的图像的处理。
8.一种诊断辅助程序，
该诊断辅助程序对人体的图像进行分析，并且显示分析结果，其特征在于，使计算机执行下述处理：
从存储所述图像的数据库中获取多帧图像的处理；
对从被拍摄体的血管搏动提取的血管搏动要素中的至少一个血管搏动要素的频率进行确定的处理；
将针对所述各帧图像而设定好的分析范围分割成多个块区域，并且计算所述各帧图像中的块区域的图像的变化的处理；
对所述各帧图像中的各块区域的图像的变化进行傅里叶变换的处理；
从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中、提取包含与所述血管搏动要素中的至少一个血管搏动要素的频率相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理；
对从所述固定频带中提取出的频谱进行反傅里叶变换的处理；以及
将所述反傅里叶变换后的各图像显示在显示器上的处理。
9.如权利要求8所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：使用滤波器，来从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中提取包含噪声的频率在内的固定频带内的频谱、以及包含与从所述帧图像中得到的除了血管搏动要素的频率以外的频率、或被输入的频率或者频带相对应的频谱在内的固定频带内的频谱的处理。
10.如权利要求8或9所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：基于所述确定出的心血管搏动要素的频率和所述各帧图像，来生成所述帧间的图像的处理。
11.一种诊断辅助程序，
该诊断辅助程序对人体的图像进行分析，并且显示分析结果，其特征在于，使计算机执行下述处理：
从存储所述图像的数据库中获取多帧图像的处理；
基于所述各帧图像的特定区域的像素，来确定包含呼气或吸气的全部或一部分的呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率的处理；
基于所述确定出的呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率，来检测肺野和横膈膜的处理；
将所述检测出的肺野分割成多个块区域，并且计算所述各帧图像中的块区域的像素的变化率的处理；
使用所述块区域的像素的变化率与和呼吸联动的活动部位的变化率之比的值即可调率，来仅提取所述可调率在预先确定出的固定范围内的块区域的处理；以及
将仅包含所述提取出的块区域的各图像显示在显示器上。
12.如权利要求11所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：对从被拍摄体的心搏或血管搏动提取的心血管搏动要素中的至少一个心血管搏动要素的频率、或从血管搏动提取的血管搏动要素中的至少一个血管搏动要素的频率进行确定的处理。
13.如权利要求11或12所述的诊断辅助程序，其特征在于，
所述可调率的对数的值被确定为包含0在内的固定范围。
14.如权利要求1至13中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：使用在特定的帧中所检测出的肺野上的至少一条以上的贝塞尔曲线(beziercurve)，来对其他帧中的肺野进行检测的处理。
15.如权利要求14所述的诊断辅助程序，其特征在于，
在所述检测出的肺野内选定内部控制点，并且利用通过所述肺野内的内部控制点的曲线或直线来对所述肺野进行分割。
16.如权利要求15所述的诊断辅助程序，其特征在于，
使在所述检测出的肺野的外延及其附近的控制点的间隔变得相对较大，并根据所述检测出的肺野内的每个部位的膨胀比率，来使所述内部控制点的间隔变得相对较小。
17.如权利要求15所述的诊断辅助程序，其特征在于，
在所述检测出的肺野中，使控制点的间隔随着相对于人体沿头尾方向前进而变得相对较大，或使控制点的间隔随着特定的矢量方向而变得相对较大。
18.如权利要求1至13中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：使用在特定的帧中所检测出的肺野上的至少一条以上的贝塞尔曲线(beziercurve)，来对其他帧中的肺野进行检测的处理。
19.如权利要求1至13中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：在特定的帧中预先确定出的分析范围上，使用至少一条以上的贝塞尔曲线(beziercurve)，来对其他帧中与所述分析范围相对应的范围进行检测的处理。
20.如权利要求1至13中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：使用至少一条以上的贝塞尔曲线(beziercurve)，来至少对肺野、血管或心脏进行绘制的处理。
21.一种诊断辅助程序，
该诊断辅助程序对人体的图像进行分析，并且显示分析结果，其特征在于，使计算机执行下述处理：
从存储所述图像的数据库中获取多帧图像的处理；
针对所述获取到的全部的帧图像，使用贝塞尔曲线来确定分析范围的处理；以及
基于所述分析范围内的强度(intensity)的变化，来检测分析对象的处理。
22.如权利要求21所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含计算所述检测出的分析对象的边缘的特征的处理。
23.如权利要求1至22中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
对于连续的各图像，通过计算强度(intensity)的差分来检测横膈膜，并且
显示表示所述检测出的横膈膜或和呼吸联动的活动部位的位置或形状的指标。
24.如权利要求23所述的诊断辅助程序，其特征在于，
通过使强度(intensity)的阈值变化，从而显示未被除了横膈膜以外的部位所遮挡的横膈膜，并对横膈膜的整体形状进行插补。
25.如权利要求23或24所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：根据所述检测出的横膈膜的位置或者形状、或和呼吸联动的活动部位的位置或者形状，来计算所述呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率的处理。
26.如权利要求1至22中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：将所述检测出的肺野在空间上进行标准化，或利用重建(reconstruction)来将所述检测出的肺野在时间上进行标准化的处理。
27.如权利要求1至22中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
通过使所述呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率的相位变化，或使呼吸要素的波形平滑化，从而校正呼吸要素。
28.如权利要求1至27中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
确定分析范围内的任一部位的波形，提取所述确定出的波形的频率的结构要素，并且输出与所述波形的频率的结构要素相对应的图像。
29.如权利要求1至28中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
检测分析范围的密度(density)，并去除密度发生相对较大的变化的位置。
30.如权利要求1至29中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：从在所述傅里叶变换后所得到的频谱中，基于脏器特有的周期性变化的频谱构成比，来选择在进行反傅里叶变换时的至少一个频率的处理。
31.如权利要求1至30中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
根据所述呼吸要素中的至少一个呼吸要素的频率，来控制x射线拍摄装置，以对x射线的照射间隔进行调整。
32.如权利要求1至10中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
在所述反傅里叶变换后，仅提取振幅值相对较大的块并进行显示。
33.如权利要求1至32中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含下述处理：在识别出所述肺野之后，确定横膈膜或胸廓，计算横膈膜或胸廓的变化量，并根据所述变化量计算变化率的处理。
34.如权利要求1至32中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
进一步包含将系数与特定的频谱相乘的处理，并基于乘上所述系数而得到的特定频谱，来进行强调显示。
35.如权利要求1至34中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
在从存储图像的数据库中获取多帧图像之后，为了确定呼吸要素的频率或波形，而对作为分析对象的部位实施数字滤波。
36.如权利要求1至35中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
基于所述各帧图像的特定区域的像素，来确定包含呼气或吸气的全部或一部分的呼吸要素的多个频率，并且
将与所述呼吸要素的多个频率中的各个频率相对应的各图像显示在显示器上。
37.如权利要求1至35中任一项所述的诊断辅助程序，其特征在于，
针对某一张以上的帧图像的特定的范围，选择聚集到某一固定值的图像，并且显示在显示器上。