葡萄糖传感器信号稳定性分析的制作方法_6

文档序号:9586051阅读:来源:国知局
SIC)、可编程逻辑器件(PLD)、控制器、微控制器、W上的组合等等实现,仅举几例。作为选 择,一种物品可包括至少一种存储介质(例如,一种或一种W上存储器),所述至少一种存 储介质具有存储于其中的由一个或一个W上处理器可执行的指令1706。
[0181] 除非另外明确说明,从前述讨论中显而易见的是,应理解整个说明讨论使用的术 语,例如"处理"、"估算"、"计算"、"确定"、"评价"、"估计"、"识别"、"获取"、"表示"、"接收"、 "发送"、"存储"、"分析"、"测量"、"检测"、"控制"、"延迟"、"启动"、"提供"、"执行"、"产生"、 "改变"等可W指可部分地或全部由特定的装置执行的动作、过程等,所述特定的装置例如 特定用途计算机、特定用途计算设备、类似的特定用途电子计算设备等,仅举几例。因此, 在本说明书的上下文,特定用途计算机或类似的特定用途电子计算设备可W控制或转换信 号,运通常表示为下述设备的物理的电子和/或磁性数量,所述设备包括:存储器、寄存器 或其他信息存储设备、发送设备、特定用途计算机的显示设备、或类似特定用途的电子计算 设备等,仅举几例。在特定示例实施方式中,运样的特定用途计算机或类似设备可包括编程 W执行一项或一项W上特定功能的指令的一个或一个W上处理器。因此,特定用途计算机 可W指具有处理或存储信号形式的数据的能力的系统或设备。而且,除非另外特别说明,本 文参考流程图或其他描述的过程或方法还可W全部或部分地由特定用途计算机来执行或 控制。
[0182] 应当理解,上述的那些方面仅为示例W及实施方式在不脱离所请求保护的主题的 情形下可W不同。而且,应当指出,尽管上述系统、方法、装置、设备、过程等的各方面是按特 定的顺序和特定的布置进行描述,但所述特定的顺序和布置仅为示例并且所请求保护的主 题并不限于所述的顺序和布置。还应当指出,本文所述的系统、设备、方法、装置、过程等可 W能够由一种或一种W上计算平台执行。
[0183] 此外,本文描述的适于实现方法、过程等的指令可W能够作为一个或一个W上机 器可读指令存储于存储介质。如果执行,机器可读指令可W使计算平台能够执行一项或一 项W上操作。本文所指的"存储介质"可设及能够存储可在一种或一种W上机器(例如,包 括至少一个处理器)上操作或运行的信息或指令的介质。例如,存储介质可包括用于存储 机器可读指令或信息的一种或一种W上存储物品和/或设备。运样的存储物品和/或设 备可包括数种介质类型的任一种,包括:例如,磁性存储介质、光学存储介质、半导体存储介 质、W上运些的组合等等。作为进一步的示例,一种或一种W上计算平台可W根据请求保护 的主题执行一种或一种W上过程、方法等,例如,本文所述的方法、过程等。然而运些仅是设 及存储介质和计算平台的例子,并且所述请求保护的主题并不限于运些方面。
[0184] 尽管已经图示了并且描述了目前视为示例特征的内容,本领域技术人员应理解, 在不脱离所请求保护的主题的情形下,可W作出各种其他修改,并且可W替换成等同体。此 夕F,在不脱离本文描述的中屯、概念的情形下,可W作出多种修改来使特定情形与所请求保 护的主题的教导适应。因而,本文意在:所请求保护的主题并不限于公开的具体示例,而是 所述所请求保护的主题还可包括落入所附权利要求范围的所有方面W及与之等同的方面。
【主权项】
1. 一种用于葡萄糖传感器信号稳定性分析的方法,该方法包括: 获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列; 至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血 糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量;以及 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号 响应所述患者的血糖水平的可靠性; 其中,所述至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传 感器信号响应所述患者的血糖水平的可靠性包括: 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与第一预定阈值的比较,评价所述至少一个传 感器信号的可靠性处于第一状态; 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第一预定阈值和第二预定阈值的比较, 评价所述至少一个传感器信号的可靠性处于第二状态;以及 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第二预定阈值的比较,评价所述至少一 个传感器信号的可靠性处于第三状态。2. 根据权利要求1所述的方法,该方法还包括: 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与至少一个报警阈值的比较,产生报警信号。3. 根据权利要求1所述的方法,该方法还包括: 从一个或多于一个皮下葡萄糖传感器获取所述至少一个传感器信号, 其中所述评价潜在趋势的至少一个度量反映从所述一个或多于一个皮下葡萄糖传感 器获取的所述至少一个传感器信号的明显可靠性。4. 根据权利要求1所述的方法,该方法还包括: 至少部分地响应评价出的所述至少一个传感器信号的可靠性改变所述患者的胰岛素 输注治疗。5. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少部分地基于所述样本序列确定评价所 述至少一个传感器信号响应所述患者的血糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至 少一个度量还包括: 使用至少部分地源自所述至少一个传感器信号的样本序列的线性回归的斜率产生所 述评价潜在趋势的至少一个度量。6. -种用于葡萄糖传感器信号稳定性分析的方法,该方法包括: 获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列; 至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血 糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量;以及 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号 响应所述患者的血糖水平的可靠性; 其中,所述至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传 感器信号响应所述患者的血糖水平的可靠性包括: 将所述评价潜在趋势的至少一个度量与至少第一预定阈值和第二预定阈值进行比 较; 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量、所述第一预定阈值和所述第二预 定阈值确定表示所述至少一个传感器信号偏离所述患者的血糖水平的严重程度的至少一 个数值。7. -种用于葡萄糖传感器信号稳定性分析的方法,该方法包括: 获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列; 将所述至少一个传感器信号的样本序列进行变换以得到单调曲线; 至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血 糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量,所述评价潜在趋势的至少一个 度量是使用至少部分地源自所述至少一个传感器信号的样本序列的线性回归的斜率产生, 所述线性回归至少部分地源自所述单调曲线;以及 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号 响应所述患者的血糖水平的可靠性。8. -种用于葡萄糖传感器信号稳定性分析的方法,该方法包括: 获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列; 通过下述处理至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应 所述患者的血糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量:使用至少一个经 验模式分解和一个或多于一个样条函数来对由所述样本序列表示的所述至少一个传感器 信号进行分解,以从所述至少一个传感器信号中移除相对较高的频率分量;以及 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号 响应所述患者的血糖水平的可靠性。9. 一种用于葡萄糖传感器信号稳定性分析的方法,该方法包括: 获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列; 至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血 糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量;以及 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号 响应所述患者的血糖水平的可靠性; 其中,所述至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述 患者的血糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量包括:至少部分地基于 前次样本的趋势估计和增长项迭代更新所述至少一个传感器信号的样本序列的多个样本 的趋势估计。10. -种装置,该装置包括: 控制器,用于获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列,所述控制 器包括用于实现下述操作的一个或多于一个处理器: 至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血 糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量;以及 至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号 响应所述患者的血糖水平的可靠性,其中,通过下述评价所述至少一个传感器信号响应所 述患者的血糖水平的可靠性: 将所述评价潜在趋势的至少一个度量与至少第一预定阈值和第二预定阈值进行比 较; 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第一预定阈值的比较,评价所述至少一 个传感器信号的可靠性处于第一状态; 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第一预定阈值和所述第二预定阈值的 比较,评价所述至少一个传感器信号的可靠性处于第二状态;以及 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第二预定阈值的比较,评价所述至少一 个传感器信号的可靠性处于第三状态。11. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器的一个或多于一个处理器还用于: 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与至少一个报警阈值的比较,产生报警信号。12. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器还能够通过下述评价所述至少一 个传感器信号响应所述患者的血糖水平的可靠性:至少部分地基于所述评价潜在趋势的至 少一个度量、所述第一预定阈值和所述第二预定阈值确定表示所述至少一个传感器信号偏 离所述患者的血糖水平的严重程度的至少一个数值。13. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器的一个或多于一个处理器还用于: 从一个或多于一个皮下葡萄糖传感器获取所述至少一个传感器信号, 其中所述评价潜在趋势的至少一个度量反映从所述一个或多于一个皮下葡萄糖传感 器获取的所述至少一个传感器信号的明显可靠性。14. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器的一个或多于一个处理器还用于: 至少部分地响应评价出的所述至少一个传感器信号的可靠性改变所述患者的胰岛素 输注治疗。15. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器能够通过下述确定所述评价潜在 趋势的至少一个度量: 使用至少部分地源自所述至少一个传感器信号的样本序列的线性回归的斜率产生所 述评价潜在趋势的至少一个度量。16. 根据权利要求15所述的装置,其中,所述控制器的一个或多于一个处理器还用于: 对所述至少一个传感器信号的样本序列进行变换以得到单调曲线, 其中,所述控制器能够通过计算所述线性回归的斜率来产生所述评价潜在趋势的至少 一个度量,所述线性回归至少部分地源自所述单调曲线。17. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器能够通过下述确定所述评价潜在 趋势的至少一个度量: 使用至少一个经验模式分解和一个或多于一个样条函数来对由所述样本序列表示的 所述至少一个传感器信号进行分解,以从所述至少一个传感器信号中移除相对较高的频率 分量。18. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器能够通过下述确定所述评价潜在 趋势的至少一个度量: 使用至少一个离散小波变换对由所述样本序列表示的所述至少一个传感器信号进行 分解;以及 根据由所述至少一个离散小波变换产生的一个或多于一个近似系数重建平滑信号。19. 根据权利要求10所述的装置,其中,所述控制器能够通过下述确定所述评价潜在 趋势的至少一个度量: 至少部分地基于前次样本的趋势估计和增长项迭代更新所述至少一个传感器信号的 样本序列的多个样本的趋势估计。20. -种系统,该系统包括: 用于获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列的装置; 用于至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者 的血糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量的装置;以及 用于至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器 信号响应所述患者的血糖水平的可靠性的装置,其中,所述用于评价所述至少一个传感器 信号响应所述血糖水平的可靠性的装置还包括: 用于响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与第一预定阈值的比较,评价所述至少一 个传感器信号的可靠性处于第一状态的装置; 用于响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第一预定阈值和第二预定阈值的 比较,评价所述至少一个传感器信号的可靠性处于第二状态的装置;以及 用于响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第二预定阈值的比较,评价所述至 少一个传感器信号的可靠性处于第三状态的装置。21. 一种物品,该物品包括: 至少一种存储介质,所述至少一种存储介质具有存储于其中的由一个或多于一个处理 器可执行以进行下述操作的指令: 获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列; 至少部分地基于所述样本序列确定评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血 糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势的至少一个度量;以及 通过下述处理至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一 个传感器信号响应所述患者的血糖水平的可靠性: 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与第一预定阈值的比较,评价所述至少一个传 感器信号的可靠性处于第一状态; 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第一预定阈值和第二预定阈值的比较, 评价所述至少一个传感器信号的可靠性处于第二状态;以及 响应所述评价潜在趋势的至少一个度量与所述第二预定阈值的比较,评价所述至少一 个传感器信号的可靠性处于第三状态。
【专利摘要】本发明公开了用于葡萄糖传感器信号稳定性分析的方法和装置。在某些示例实施方式中,可以获取响应患者的血糖水平的至少一个传感器信号的样本序列。至少部分地基于所述样本序列,可以确定至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血糖水平的响应能力随时间变化的潜在趋势。可以至少部分地基于所述评价潜在趋势的至少一个度量来评价所述至少一个传感器信号响应所述患者的血糖水平的可靠性。本文公开了其他示例实施方式。
【IPC分类】A61B5/1473
【公开号】CN105342629
【申请号】CN201510882048
【发明人】罗英, 丽贝卡·K·戈特利布, 米纳·拉马钱德兰, 赵嘉宏, 南迪塔·丹格-帕特尔, 迈克尔·克列姆廖夫斯基, 杰斐逊·罗斯
【申请人】美敦力迷你迈德公司
【公开日】2016年2月24日
【申请日】2011年6月22日
【公告号】CA2800833A1, CN103732130A, CN103732130B, EP2584958A1, US8543354, US9101310, US20110320166, US20140000338, US20150316559, WO2011163294A1
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