一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着网络技术的飞速发展，由于网络具有远程传输数据、传输速度快等优点，而被广泛应用于人类日常生活、动物保护、工业生产中。用于承载网络技术的载体为网络设备，网络设备包括网关、智能终端(手机、平板电脑等)、机顶盒、路由器等。其中，安全访问该网络设备以及识别网络设备访问者至关重要。
[0003]目前，在日常生活中，通常利用账户密码及效验码进行网络设备的安全访问以及识别访问者的身份。然而，这种识别方式存在安全性低、无法识别访问者的真实身份等缺陷。另外，这种识别方式的适用性受到局限，由于无法识别访问者的真实身份，而不能用于监测动物。因此，本领域亟需实现安全性高、适用性更广的识别方式。
【发明内容】
[0004]本发明提供的技术方案如下:
[0005]本发明提供的一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括:步骤SlO获取监测人员所选择的语音采集方式;步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据;步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析;步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。
[0006]进一步，本语音识别方法还包括:步骤S41识别发出该语音数据的监测对象当前所处工作状态。
[0007]进一步，所述步骤SlO获取监测人员所选择的语音采集方式是指:人类语音采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式。
[0008]进一步，所述步骤S30还包括:步骤S31利用频谱矩阵分析计算出所述语音数据的特征值;步骤S32判断该语音数据的特征值是否达到预设阀值，所述预设阀值是指:所述预设语音数据的特征值的预设百分比；所述步骤S40或步骤S41还包括:步骤S42所述语音数据的特征值已达到预设阀值，则识别发出该语音数据的监测对象为预设对象或该监测对象当前所处工作状态后，跳转至步骤S44;步骤S43所述语音数据的特征值未达到预设阀值，则不能识别发出该语音数据的监测对象或该监测对象当前所处工作状态;步骤S44更新该监测对象的语音数据时间戳和/或记录该监测对象的语音数据。
[0009]进一步，本语音识别方法还包括:步骤S50当步骤S43中不能识别发出该语音数据的监测对象时，传输所述语音数据至云端;步骤S51在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据;步骤S52若云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息;步骤S53若云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监测对象所发出的语音数据。
[0010]进一步，本语音识别方法还包括:步骤S60根据识别结果、在云端中的分析的相关信息及记录结果，反馈发送识别结果、相关信息及记录结果至所述监测人员所持智能终端上。
[0011]进一步，在所述步骤SlO之前还包括:步骤SOl录制由所述预设对象发出的预设语音数据，以及录制由所述预设对象处于不同工作状态所发出的预设语音数据;步骤S02利用频谱矩阵分析计算出该预设语音数据的特征值，并保存该预设语音数据及该预设语音数据的特征值。
[0012]本发明提供的一种应用在网络设备中的语音识别系统，包括:获取模块，该获取模块获取监测人员所选择的语音采集方式;采集模块，该采集模块接收所述获取模块输出的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据;数据分析模块，该数据分析模块接收所述采集模块输出的语音数据，将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析;识别模块，该识别模块接收所述数据分析模块输出的分析结果，识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。
[0013]进一步，本语音识别系统，还包括:传输模块，该传输模块接收所述识别模块输出的不能识别发出该语音数据的监测对象的识别结果，传输所述语音数据至云端;查找模块，该查找模块在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据;信息分析模块，该信息分析模块接收所述查找模块输出的云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息;记录模块，该记录模块接收所述查找模块输出的云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监测对象所发出的语音数据。
[0014]进一步，本语音识别系统还包括:反馈发送模块，该反馈发送模块接收所述识别模块输出的识别结果、所述信息分析模块输出的相关信息及所述记录模块输出的记录结果，反馈发送识别结果、相关信息及记录结果至所述监测人员所持智能终端上。
[0015]与现有技术相比，本发明提供的语音识别方法，根据不同的监测对象，设置不同的语音采集方式，在监测对象所对应的语音采集方式下采集该监测对象的语音数据，对监测到的语音数据与预设语音数据进行比对分析，从而实现识别出监测对象的真实身份，以及安全访问网络设备的目的。此外，本发明还具有安全性高、灵活性强、应用广泛等优点。
[0016]本发明应用在日常生活中时，可识别被监测用户是否为预设用户，从而保障用户安全访问网络设备;若是未知用户，可结合历史数据，分析出相关信息，并发送相关提醒信息给监测人员。
[0017]本发明应用在动物保护中，可识别被监测动物是否为预设动物，从而得到预设动物相关的监控信息;若不是预设动物，可结合历史数据，分析出该监测动物的物种，滤除该物种动物的监控信息。
[0018]本发明应用在工业生产中，可识别被监测设备当前所处工作状态，从而得到该设备生产进度，对设备的工作过程进行监控，提高了管控效率，降低了设备的制造成本。
【附图说明】
[0019]下面将以明确易懂的方式，结合【附图说明】优选实施方式，对一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0020]图1是本发明一种语音识别方法的流程示意图；[0021 ]图2是本发明另一种语音识别方法的流程示意图；
[0022]图3是本发明再一种语音识别方法的流程示意图；
[0023]图4是本发明又一种语音识别方法的流程示意图；
[0024]图5是本发明又又一种语音识别方法的流程示意图；
[0025]图6是本发明中一种语音识别系统的组成结构示意图。
[0026]附图标号说明:
[0027 ]! O、获取模块，20、采集模块，30、数据分析模块，40、识别模块，
[0028]50、传输模块，60、查找模块，70、信息分析模块，80、记录模块，
[0029]90、反馈发送模块。
【具体实施方式】
[0030]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照【附图说明】本发明的【具体实施方式】。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
[0031]为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
[0032]图1是本发明一种应用在网络设备中的语音识别方法的流程示意图。如图1所示，根据本发明的一个实施例，一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括:步骤SlO获取监测人员所选择的语音采集方式;所述语音采集方式根据检测对象的区别分为人类语音采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式；由于人类、动物、设备所发出的声音的音频大小不同，所以采用不同的语音采集方式;步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据;步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析;该对比分析是采集到的语音数据与预设语音数据之间的相似度分析;步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同；若是监测对象为设备，优选的，还包括步骤S41识别发出该语音数据的监测对象当前所处工作状
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[0033]图2是本发明另一种应用在网络设备中的语音识别方法的流程示意图。如图2所示，根据本发明的另一个实施例，一种应用在网络设