制造和使用任何装置或系统并且执行任何并入的方法)。本发明的可专利范围由权利要求限定，并且可包括本领域技术人员想到的其它实例。如果这些其它实例具有不与权利要求的字面语言不同的结构元件，或者如果这些其它实例包括与权利要求的字面语言无显著差别的等同结构元件，则这些其它实例意图在权利要求的范围内。
【主权项】
1.一种用于控制包括多个风力涡轮的风电场的方法，所述方法包括: 基于多个控制设定在多个时间间隔内运行所述风电场； 收集所述风电场在所述多个时间间隔内的一个或更多个风参数； 针对所述多个时间间隔，收集用于所述风电场中的所述风力涡轮中的各个的一个或更多个运行数据点； 根据所述一个或更多个风参数，计算用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的贡献； 至少部分地基于用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的所述贡献，来估计所述风电场针对所述控制设定中的各个的发电；以及 基于提供最佳发电的所述控制设定来控制所述风电场。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括处理用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点，以确定所述风力涡轮中的各个在所述多个时间间隔中的各个期间的运行状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括以下中的至少一个:过滤所述一个或更多个运行数据点，使所述一个或更多个运行数据点平均化，或者调节所述一个或更多个运行数据点，以考虑失去数据点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述一个或更多个风参数计算用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的所述贡献进一步包括: 确定所述风力涡轮中的各个的各个所述贡献占所述风电场的所有所述风力涡轮的总贡献的百分比；以及 对所述百分比中的各个施加校正因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述风电场进一步包括基于所述最佳发电来估计用于所述风电场的实时功率曲线模型，以及基于所述功率曲线模型来控制所述风电场。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括确定所述风电场针对所述控制设定中的各个的所述发电的统计置信度的至少一个估计。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，估计所述风电场针对所述控制设定中的各个的所述发电进一步至少部分地基于以下中的一个或更多个:风电场现场状况、风力涡轮运行参数、所述风电场中的风力涡轮位置，或风力涡轮型号规格。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风参数包括关于以下中的至少一个或其组合的信息:阵风、风速、风向、风加速、风湍流、风切变、风转向、尾流或SCADA信息。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据点包括关于以下中的至少一个或其组合的信息:桨距角、发电机速度、功率输出、扭矩输出、尖部速度比、所述风力涡轮的运行状态、一个或更多个控制设定、温度和压力。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于提供所述最佳发电的所述控制设定来控制所述风电场进一步包括: 对所述风电场内的所述风力涡轮中的一个或更多个实施一个或更多个控制动作，以便优化所述风电场的所述发电， 其中，所述一个或更多个控制动作包括以下中的至少一个:改变转子叶片的所述桨距角，修改发电机扭矩、修改所述发电机速度、修改所述功率输出、使所述风力涡轮的机舱偏转、使一个或更多个风力涡轮构件制动，或者在所述转子叶片的表面上添加或启用空气流修改元件。11.一种用于控制包括多个风力涡轮的风电场的系统，所述方法包括: 通信地联接于所述一个或更多个传感器的处理器，所述处理器构造成: 基于多个控制设定在多个时间间隔内运行所述风电场， 收集所述风电场在所述多个时间间隔内的一个或更多个风参数， 针对所述多个时间间隔，收集用于所述风电场中的所述风力涡轮中的各个的一个或更多个运行数据点， 根据所述一个或更多个风参数，计算用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的贡献，以及 至少部分地基于用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的所述贡献，来估计所述风电场针对所述控制设定中的各个的发电；以及 通信地联接于所述处理器的控制器，其中，所述控制器构造成基于提供最佳发电的所述控制设定来控制所述风电场。12.一种用于控制包括多个风力涡轮的风电场的方法，所述方法包括: a)基于第一控制设定在第一时间间隔内运行所述风电场； b)收集在所述第一时间间隔期间的用于所述风电场的一个或更多个风参数； c)针对所述第一时间间隔，收集用于所述风电场中的所述风力涡轮中的各个的一个或更多个运行数据点； d)根据所述一个或更多个风参数，针对所述第一时间间隔计算用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的贡献； e)针对所述第一时间间隔，估计所述风电场的发电； f)在第二时间间隔期间重复步骤(a)至(e)，用于第二控制设定； g)比较来自所述第一控制设定的所述发电与来自所述第二控制设定的所述发电，以确定最佳控制设定；以及 h)基于所述最佳控制设定来控制所述风电场。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括处理用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点，以确定所述风力涡轮中的各个在所述第一时间间隔和所述第二时间间隔期间的运行状态，其中，处理所述运行数据点进一步包括以下中的至少一个:过滤所述一个或更多个运行数据点、使所述一个或更多个运行数据点平均化，或者调节所述一个或更多个运行数据点，以考虑失去数据点。14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，根据所述一个或更多个风参数，针对所述第一时间间隔和所述第二时间间隔，计算用于所述风力涡轮中的各个的所述运行数据点的贡献进一步包括: 确定所述风力涡轮中的各个的各个所述贡献占所述风电场中的所有所述风力涡轮的总贡献的百分比；以及 对所述百分比中的各个施加校正因子。15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，控制所述风电场进一步包括基于所述最佳控制设定来估计用于所述风电场的实时功率曲线模型，以及基于所述功率曲线模型来控制所述风电场。16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括确定所述风电场针对所述第一控制设定和所述第二控制设定的所述发电的统计置信度的至少一个估计。17.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，估计所述风电场针对所述控制设定中的各个的所述发电进一步至少部分地基于以下中的一个或更多个:风电场现场状况、风力涡轮运行参数、所述风电场中的风力涡轮位置，或风力涡轮型号规格。18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述风参数包括关于以下中的至少一个或其组合的信息:阵风、风速、风向、风加速、风湍流、风切变、风转向、尾流或SCADA信息。19.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述运行数据点包括关于以下中的至少一个或其组合的信息:桨距角、发电机速度、功率输出、扭矩输出、尖部速度定额、所述风力涡轮的运行状态、一个或更多个控制设定、温度和压力。20.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，基于所述最佳控制设定来控制所述风电场进一步包括: 对所述风电场内的所述风力涡轮中的一个或更多个实施一个或更多个控制动作，以便优化所述风电场的所述发电， 其中，所述一个或更多个控制动作包括以下中的至少一个:改变转子叶片的所述桨距角、修改发电机扭矩、修改所述发电机速度、修改所述功率输出、使所述风力涡轮的机舱偏转、使一个或更多个风力涡轮构件制动，或在所述转子叶片的表面上添加或启用空气流修改元件。
【专利摘要】本公开涉及一种用于控制风电场的系统和方法。该方法包括基于多个控制设定在多个时间间隔内运行风电场。下一个步骤包括收集风电场在多个时间间隔内的一个或更多个风参数，以及针对多个时间间隔，收集用于风电场中的风力涡轮中的各个的一个或更多个运行数据点。该方法还包括根据一个或更多个风参数，计算用于风力涡轮中的各个的运行数据点的贡献。该方法的另外的步骤包括至少部分地基于运行数据点的贡献，来估计风电场针对控制设定中的各个的发电，以及基于最佳控制设定来控制风电场。
【IPC分类】F03D7/02
【公开号】CN105065200
【申请号】CN201510423881
【发明人】N·巴斯卡, A·K·安贝卡
【申请人】通用电气公司
【公开日】2015年11月18日
【申请日】2015年4月29日
【公告号】CA2888739A1, EP2940295A1, US20150308413