一种基于压缩感知的层析SAR盲信源估计方法与流程

技术特征：

1.一种基于压缩感知的层析SAR盲信源估计方法，其特征在于：包括以下几个步骤：

步骤一：利用压缩感知模型估计信源信息，输出散射强度归一化后大于0.1的前M(0≤M≤4)个散射系数及其对应的高程值；

步骤二：粗网格搜索，以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)为代价函数的先验，输出代价函数最小和次小对应的散射体数目集{M₁,M₂}；

步骤三：以第一步压缩感知估计出的前M_x＝max{M₁,M₂}个信源信息为输入，采用并行操作精确网格搜索最优高程值及其对应的最小二乘估计值；

步骤四：检测归一化后的散射系数是否有小于0.1的数值，若有，则最终散射体个数为M_x减去散射系数有小于0.1对应的信源个数，再重新搜索；否则，输出第三步结果。