1.一种工业过程软测量建模方法，其特征在于，包括：
S101、获取用于所述工业过程软测量建模方法的M个建模数据作为待处理数据；
S102、设定所述工业过程软测量建模方法的松弛变量；
S103、对所述建模数据分配权重；
S104、设定最大迭代次数T并初始化迭代次数t＝1；
S105、依据所述建模数据权重的大小抽取m个所述建模数据作为训练数据，其中，m≤M；
S106、选择一个单一的智能方法训练所述训练数据得到一个软测量子模型；
S107、计算所述训练数据的绝对误差、相对误差和均方根误差；
S108、更新所述待处理数据权重并且所述迭代次数t+1；
S109、如果所述迭代次数t小于等于所述最大迭代次数T，则返回步骤S105；
S110、根据T个所述软测量子模型得到所述工业过程软测量建模方法的模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理数据还包括用于测试软测量模型的测试数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述松弛变量等于所述工业过程允许的最大绝对误差。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，单一的智能方法可以为BP神经网络方法。