基于空间反馈特征的视频图像识别技术和虚拟现实技术的网上购物系统的制作方法

本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其涉及一种基于空间反馈特征的视频图像识别技术和虚拟现实技术的网上购物系统。

背景技术：

科学技术日新月异的发展，给当今世界的制造业带来了空前的技术革命，在这期间虚拟现实技术应运而生，它给人们带来了一门神奇的感觉和技术领域，给人们带入了梦幻世界。虚拟现实简称VR，称为灵境技术、是以沉浸性、交互性和构想性为基本技术特征的计算机高级人机界面、并行处理技术、多传感技术、模拟人的视觉、听觉、触觉等感觉器官功能，使得人们沉浸在计算机生成的虚拟环境中并能够通过语言、手势等自然方式与之进行互动，创建了一种造人化的多维信息空间、具有广阔的应用前景。

随着社会经济的发展，计算机成为人们生活中重要的组成部分，人机接口技术成为人们关心的重要课题。因此近几年来虚拟现实技术成为人们关注的重点，在城市规划建设中被广泛应用并带来显著利益，从而展现规划方案虚拟现实系统的沉浸感和互动感，用户在体验过程中感受到场景的真实感和逼真的感觉冲击，或者身临其境的感觉、可以通过数据接口实时获得虚拟环境中项目的相关信息，因此方便大型工程规划设计、有利于管理人员对各种方案进行辅助设计和方案评估。

目前网上购物日益迅速发展，网上商品的成交量远远超过实体店的销售量，人们在网上进行家居用品的选购、食品的选购和衣物的选购等等。但是人们在实际的购物中只能看到该商品的图像信息、例如在选购衣服时只能看到模特穿上衣服的样子，对于衣服的尺寸、颜色规格没有精确的掌握、更没有试穿的现象、因此造成很多用户在购买衣服时出现退货的现象，据统计网上衣服的退货数据量占购买量的百分之二十以上，因此在人们进行购物时采用虚拟现实技术对网上的衣服进行虚拟化试穿等操作可以对商品有更精确的了解和判断，保证购物者购物的满意程度。

技术实现要素：

根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种基于空间反馈特征的视频图像识别技术和虚拟现实技术的网上购物系统，包括：

视频图像编辑处理单元：将商家需要在互联网上销售的商品进行可视化编辑，包括商品的图像元素信息、商品具有的声音元素信息以及使用该商品过程中的视频信息；

视频图像编辑处理单元采用调取图像的空间反馈特征的方式对视频图像进行分类识别：一次性检测出待分类的视频图像的所有目标类别，采用样本地物的学习方式得到视频图像的光谱特征和视频图像的背景段元光谱特征，在视频图像中的光谱波段中融合特征增强目标地物的空间信息，通过高斯滤波器提取视频图像的空间信息，将空间信息反馈叠加至视频图像的光谱特征里进行分类，按照上述方式对视频图像进行多次反馈迭代进行空间特征的提取获得视频图像的分类；

虚拟现实成像设备：购物者佩戴上该设备进行商品选购的虚拟现实体验，所述虚拟现实体验单元包括头盔式立体传感器；用户在浏览商品时所述头盔式立体传感器实时监测用户的面部表情信息，将检测到的表情信息进行实时反馈和意见处理，从而与视频图像编辑处理单元实时数据通信，为用户调取进一步需要的商品的视频图像。

以及总服务端，所述总服务端与视频图像编辑处理单元和虚拟现实成像设备实时数据通信，监测视频图像编辑处理单元和虚拟现实成像设备的工作状态信息、对购物者和商家的多种反馈信息进行统一管理和意见汇总处理。

进一步的，所述视频图像编辑处理单元包括对图像元素和声音元素进行编辑处理的编辑模块、采用空间反馈特征的方式对视频图像进行分类识别的特征分类模块、以及对视频图像信息和声音元素信息进行降噪处理的降噪模块。

进一步的，所述降噪模块对视频图像或者声音元素进行分帧处理，读取每个帧元素的伽马通频率倒谱系数，计算相邻两个帧元素的伽马通频率倒谱系数差，来判定前一帧元素是否还有噪声再进行降噪处理。

进一步的，所述头盔式立体传感器包括检测用户的面部表情信息的表情检测单元、接收所述表情检测单元传送的数据信息将该信息与人物脸部表情特征学进行比对给出该表情对应的用户心理信息的意见反馈单元。

由于采用了上述技术方案，本发明公开的基于空间反馈特征的视频图像识别技术和虚拟现实技术的网上购物系统，在可视化数据信息编辑单元中对商品的图像信息、视频信息和颜色信息进行编辑，并且在商品展示过程中搭配上对应的声音信息。并且合理的对图像中的声音和图像进行降噪处理，使得用户在感受虚拟现实中的商品时的景物更加真切、视频图像信息更加形象逼真，没有噪声干扰。当用户戴上3D头戴眼镜和体感单元互相配合对商品如衣服进行试穿、如物品进行使用等操作，根据用户的面部表情检测出用户是否满意的信息，并将用户的反馈信息提供给反馈模块进行信息反馈，从而实现逼真更有新鲜感的网上购物。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本系统的结构示意图；

图2为本系统中视频图像编辑处理单元的结构示意图；

图3为本系统中头盔式立体传感器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：

如图1-图3所示的一种基于空间反馈特征的视频图像识别技术和虚拟现实技术的网上购物系统，包括：视频图像编辑处理单元：将商家需要在互联网上销售的商品进行可视化编辑，包括商品的图像元素信息、商品具有的声音元素信息以及使用该商品过程中的视频信息。

视频图像编辑处理单元采用调取图像的空间反馈特征的方式对视频图像进行分类识别：一次性检测出待分类的视频图像的所有目标类别，采用样本地物的学习方式得到视频图像的光谱特征和视频图像的背景段元光谱特征，在视频图像中的光谱波段中融合特征增强目标地物的空间信息，通过高斯滤波器提取视频图像的空间信息，将空间信息反馈叠加至视频图像的光谱特征里进行分类，按照上述方式对视频图像进行多次反馈迭代进行空间特征的提取获得视频图像的分类。采用该方法对视频图像和声音图像进行分类处理，这样方便信息的保存和调取，因为互联网上的商品信息具有多元化和多样化，可以分成很多类，采用提取视频元素或者声音元素空间反馈特征的方式可以快速有效的对其进行分类。

虚拟现实成像设备：购物者佩戴上该设备进行商品选购的虚拟现实体验，所述虚拟现实体验单元包括头盔式立体传感器；用户在浏览商品时所述头盔式立体传感器实时监测用户的面部表情信息，将检测到的表情信息进行实时反馈和意见处理，从而与视频图像编辑处理单元实时数据通信，为用户调取进一步需要的商品的视频图像。

以及总服务端，所述总服务端与视频图像编辑处理单元和虚拟现实成像设备实时数据通信，监测视频图像编辑处理单元和虚拟现实成像设备的工作状态信息、对购物者和商家的多种反馈信息进行统一管理和意见汇总处理。

所述视频图像编辑处理单元包括对图像元素和声音元素进行编辑处理的编辑模块、采用空间反馈特征的方式对视频图像进行分类识别的特征分类模块、以及对视频图像信息和声音元素信息进行降噪处理的降噪模块。

所述降噪模块对视频图像或者声音元素进行分帧处理，读取每个帧元素的伽马通频率倒谱系数，计算相邻两个帧元素的伽马通频率倒谱系数差，来判定前一帧元素是否还有噪声再进行降噪处理。通过对视频图像和声音图像进行降噪处理后可以让用户更真切的感受到虚拟现实技术的真切性和逼真性。

进一步的，所述头盔式立体传感器包括检测用户的面部表情信息的表情检测单元、接收所述表情检测单元传送的数据信息将该信息与人物脸部表情特征学进行比对给出该表情对应的用户心理信息的意见反馈单元。当用户戴上头盔式立体传感器后体验虚拟世界中衣服试穿中的感觉时候，如果出现愁眉苦脸的表情，那么表情检测单元将检测到的信息传送至意见反馈单元，意见反馈单元根据调取其内部存储的表情信息，通过查询该表情为不满意的意思，因此我们知道用户在试穿该商品时是不满意或者不合身的态度。

本系统提供的基于空间反馈特征的视频图像识别技术和虚拟现实技术的网上购物系统，用户在选购商品时在体验到虚拟现实技术的同时对商品的性能和功能进行体感的体验，达到更加真实的了解商品的效果，得到满意的选购结果。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。