1.一种用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
（1）对所有股票的涨跌幅值进行量化；
（2）对所有股票的相邻项进行有序频繁项集统计；
（3）基于支持度和置信度排序提取股市强关联规则；
（4）对股市运行逻辑进行理解并做出解释。
2.根据权利要求1所述的用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法，其特征在于，在对所有股票进行关联规则频繁项统计时，统计的项是涨跌幅的量化值，并且是通过对项进行k-相邻的有序统计完成的。
3.根据权利要求1所述的用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法，其特征在于，在计算关联规则每组k项集的支持度和置信度的过程中，仅需利用k项集和k-1项集的统计结果进行简单的除法运算即可迅速完成。
4.根据权利要求1所述的用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法，其特征在于，在强关联规则的提取上，限定了规则的后件仅能有一个项，这样即符合了股票下一交易日的预测需要，又能使得强关联规则的获取过程大大简化。