1.一种基于CPU+MIC异构平台的SIFT并行算法，其特征在于，对SIFT算法中核心模块进行MIC上的加速，利用消息传递机制系统，对当前多序列进行分割，形成多条单蛋白质序列，对每条蛋白质序列进行并行加速处理、在数据库中进行序列比对，挖掘其并行度。
2.如权利要求1所述的基于CPU+MIC异构平台的SIFT并行算法，其特征在于，具体包括：第一步，初始化各参数，包括查询长度、打分矩阵、阈值T、比对序列数据库、迭代次数、显著性分析的期望值、比对长度等，对序列比对模块PSIBLAST并行计算；
第二步，对蛋白质多序列数据按照生物信息学的标准进行分割处理；
第三步，利用MPI消息传递机制进行多条蛋白质数据序列的分发，分发至MIC集群进行加速运算；
第四步，比对结果输出对齐统计、根据种子中位选择蛋白质序列、序列排序、生成预测信息、数据合并处理。