技术总结
本发明涉及一种输入权重拓展的神经元信息处理方法和系统，所述方法包括：将预设数量的连续的神经元确定为协同组，将最后一个神经元确定为有效神经元，将剩余神经元确定为协同神经元；所述协同组中的第一个协同神经元，根据接收的前端神经元信息，获取第一个协同神经元的横向累加中间信息；所述协同组中后续的各协同神经元，依次获取所述各协同神经元的横向累加中间信息，并将最后一个协同神经元的横向累加中间信息确定为横向累加信息；所述有效神经元根据接收的前端神经元信息、读取的所述有效神经元的当前神经元信息和所述横向累加信息，获取协同输出信息并输出所述协同输出信息。本发明拓展了输入权重类型，提高了神经网络的信息处理能力。
技术研发人员：裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐
受保护的技术使用者：清华大学
文档号码：201710042090
技术研发日：2017.01.20
技术公布日：2017.06.09