技术总结
本发明提供了一种基于图像的车标识别方法，包括以下步骤：根据图像中车牌特征定位出车牌位置；根据车牌位置找出车标候选区域；利用车标的纹理信息在车标候选区域中搜索车标精确位置；用神经网络分类器对车标图像进行分类判断，得到车标分类评分结果；对分类评分结果分值进行阈值判断得到车标类型。本发明有益效果：利用道路监控图像，自动找到车牌位置，然后进行车牌识别；支持114种车标类型的识别，包括了路面绝大多数种类的车标类型；本方法具有较高的正确率和较低的误检率，并且由于使用了首先定位车牌位置，确认车标候选区域，减小了算法计算量，算法具有较高的运行效率。
技术研发人员：王思俊;刘琰;瞿关明;王斐
受保护的技术使用者：天津天地伟业投资管理有限公司
技术研发日：2017.12.26
技术公布日：2018.06.12