本发明涉及大数据管理技术领域，具体为一种大数据监管方法。
背景技术：
中国电子商务市场交易规模达134万亿元,同比增长31％,电子商务行业深刻地改变了市场交易方式，推动了传统行业的升级转型，是未来社会经济发展的重要增长点，然而电子商务也无可避免地带来了网络欺骗、偷税漏税、信息风险等多方面的新问题，目前的监管体制机制还不足以解决电子商务行业带来的问题，尤其体现在监管手段方面亟待提高电子商务行业监管的技术水平。
把大数据理念及相关技术应用于电子商务行业监管，建设基于大数据的电子商务行业监管体系，通过“以数据管数据”的方式对电子商务行业实现全面的实时监管，能够从根本上解决电子商务行业的监管问题，不仅对促进电子商务行业发展具有重要意义，也有利于推进中国政府应用大数据的步伐，为其他领域的大数据应用提供基础，但目前还没有专门针对大数据在电子商务行业监管应用的研究。
技术实现要素：
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种大数据监管方法，具备便于监管电子商务市场等优点，解决了目前还没有专门针对大数据在电子商务行业监管应用的研究的问题。
(二)技术方案
为实现便于监管电子商务市场的目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据监管方法，包括如下步骤：
s1.通过大数据分析把各个电子商务主体的交易行为、物流行为和税务行为都纳入监管范围中，及时主动地掌握市场主体行为模式，高效的实现信用评价、行为监管、主体监管以及客体监管的职能；
s2.集成每个电子商务主体的各种行为信息数据；
s3.构建由数据层、技术层以及应用层组成的电子商务行业大数据监管云平台。
优选的，还包括向工商部和税务部收集日常运营数据，把获取的相关数据统一集成共享，把原来孤立的行为数据组织关联形成整体的、无间隙的关联行为信息，再利用网络爬虫这种自动信息采集技术实时高效地采集其他相关数据，包括散落在其他网站上的广告信息和商品信息，其中需要提供的数据包括两类:(1)、登记信息、注册信息、商品信息等静态的准入信息数据；(2)、交易行为、物流行为、支付行为、宣传广告、税务行为以及投诉建议动态的行为信息数据，通过收集各个市场主体，包括消费者、平台入驻商家、电子商务平台、自营商家以及物流、支付中介服务提供商的相关数据信息构成数据层。
优选的，所述电子商务行业监管云平台由iaas层(基础设置即服务)、paas层(平台即服务)以及saas层(应用即服务)构成，其中iaas层提供云平台需要的基础设施，包括服务器基础设置和网络基础设置，paas实现平台开发功能，为各种应用的开发提供平台支持，saas提供各种具体的功能应用，用户只需要通过接口控制即可实现相应的功能。
优选的，所述应用层以电子商务信用体系为核心，通过公共服务模块、主体监管模块、行为监管模块以及客体监管模块四个功能模块的协同运作建设以信用为核心的电子商务行业监管体系，其中公共服务模块为各个市场主体提供消费维权、投诉举报以及服务咨询服务；主体监管模块用于认证和识别市场主体的合法身份，建设一个统一、公开、共享的主体身份认证平台；行为监管模块用以解决税收问题、不正当竞争、非法交易、洗钱的问题，通过该模块能够实现广告信息监管、交易行为跟踪、税收缴纳监管、物流行为跟踪以及支付行为跟踪的功能与主体监管模块功能协同合作，使得各个市场主体的非法行为难以隐藏；客体监管主要面向产品与服务信息的监管，包括产品价格监管、产品质量监管以及侵权行为识别功能，自动地发现异常市场价格，分析产品质量与投诉和退货行为之间的关联，加强质量检查的效率与效果，并打击知识产权侵犯、假冒伪劣产品的问题。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种大数据监管方法，具备以下有益效果：
该大数据监管方法，通过构建电子商务行业大数据监管云平台，集成每个电子商务主体的各种行为信息数据，通过大数据分析把各个电子商务主体的交易行为、物流行为、税务行为等一切行为都纳入监管范围中，能够及时主动地掌握各个市场主体行为模式，能够智能地实现信用评价、行为监管、主体监管以及客体监管等职能，基于大数据的电子商务行业监管体系不仅能用于行业自身监管，还能够通过信息公开与共享，作为其他政府管理应用大数据的基础，推动国内政府管理利用大数据的整体水平。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种大数据监管方法，包括如下步骤：
s1.通过大数据分析把各个电子商务主体的交易行为、物流行为和税务行为都纳入监管范围中，及时主动地掌握市场主体行为模式，高效的实现信用评价、行为监管、主体监管以及客体监管的职能；
s2.集成每个电子商务主体的各种行为信息数据；
s3.构建由数据层、技术层以及应用层组成的电子商务行业大数据监管云平台。
还包括向工商部和税务部收集日常运营数据，把获取的相关数据统一集成共享，把原来孤立的行为数据组织关联形成整体的、无间隙的关联行为信息，再利用网络爬虫这种自动信息采集技术实时高效地采集其他相关数据，包括散落在其他网站上的广告信息和商品信息，其中需要提供的数据包括两类:(1)、登记信息、注册信息、商品信息等静态的准入信息数据；(2)、交易行为、物流行为、支付行为、宣传广告、税务行为以及投诉建议动态的行为信息数据，通过收集各个市场主体，包括消费者、平台入驻商家、电子商务平台、自营商家以及物流、支付中介服务提供商的相关数据信息构成数据层。
电子商务行业监管云平台由iaas层(基础设置即服务)、paas层(平台即服务)以及saas层(应用即服务)构成，其中iaas层提供云平台需要的基础设施，包括服务器基础设置和网络基础设置，paas实现平台开发功能，为各种应用的开发提供平台支持，saas提供各种具体的功能应用，用户只需要通过接口控制即可实现相应的功能。
应用层以电子商务信用体系为核心，通过公共服务模块、主体监管模块、行为监管模块以及客体监管模块四个功能模块的协同运作建设以信用为核心的电子商务行业监管体系，其中公共服务模块为各个市场主体提供消费维权、投诉举报以及服务咨询服务，一方面协助发挥各个市场主体在行业监管中的主观能动作用，另一方面有利于维护各个市场主体的合法权益，以解决“维权难、投诉无门”的问题；主体监管模块用于认证和识别市场主体的合法身份，建设一个统一、公开、共享的主体身份认证平台，为实现个性化智能监管提供基础，包括消费者认证、商家认证、平台认证以及中介服务认证的问题，解决“无证经营”“责权不清”的问题；行为监管模块用以解决税收问题、不正当竞争、非法交易、洗钱的问题，通过该模块能够实现广告信息监管、交易行为跟踪、税收缴纳监管、物流行为跟踪以及支付行为跟踪的功能与主体监管模块功能协同合作，使得各个市场主体的非法行为难以隐藏；客体监管主要面向产品与服务信息的监管，包括产品价格监管、产品质量监管以及侵权行为识别功能，自动地发现异常市场价格，分析产品质量与投诉和退货行为之间的关联，加强质量检查的效率与效果，并打击知识产权侵犯、假冒伪劣产品的问题。
综上所述，该大数据监管方法，使用时，通过构建电子商务行业大数据监管云平台，集成每个电子商务主体的各种行为信息数据，通过大数据分析把各个电子商务主体的交易行为、物流行为、税务行为等一切行为都纳入监管范围中，能够及时主动地掌握各个市场主体行为模式，能够智能地实现信用评价、行为监管、主体监管以及客体监管等职能，基于大数据的电子商务行业监管体系不仅能用于行业自身监管，还能够通过信息公开与共享，作为其他政府管理应用大数据的基础，推动国内政府管理利用大数据的整体水平。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。