1.一种卷积神经心脏诊断系统(300)，包括：
超声设备(350)，其在结构上被配置为生成超声心动图数据；
超声心动图控制器(310)，其在结构上被配置为控制根据由所述超声设备(350)对所述超声心动图数据的生成而导出的超声心动图的生成，所述超声心动图包括超声心动周期的时间序列；以及
超声心动图诊断控制器(330)，其在结构上被配置为控制对所述超声心动图的诊断，其中，所述超声心动图诊断控制器(330)包括：
诊断周期体积生成器(331)，其在结构上被配置为生成根据由所述超声心动图控制器(310)对所述超声心动图的生成而导出的超声心动图诊断体积，所述超声心动图诊断体积包括超声心动周期的所述时间序列的周期性堆叠；以及
诊断卷积神经网络(333)，其在结构上配置为基于对由所述诊断周期体积生成器(331)生成的所述超声心动图诊断体积的卷积神经分析来将所述超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图中的一种。
2.根据权利要求1所述的卷积神经心脏诊断系统(300)，其中，超声心动周期的所述时间顺序包括以下之一：
平面超声心脏图像；以及
体积超声心脏图像。
3.根据权利要求1所述的卷积神经心脏诊断系统(300)，
其中，所述超声心动图包括超声心动周期的额外时间序列；
其中，所述诊断周期体积生成器(331)还在结构上被配置为生成额外超声心动图诊断体积，所述额外超声心动图诊断体积包括超声心动周期的所述额外时间序列的周期性堆叠；并且
其中，所述诊断卷积神经网络(333)在结构上还被配置为基于对由所述诊断周期体积生成器(331)生成的所述超声心动图诊断体积和所述额外超声心动图诊断体积两者的卷积神经分析来将所述超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图中的一种。
4.根据权利要求1所述的卷积神经心脏诊断系统(300)，其中，所述诊断卷积神经网络(333)包括基于空间时间的卷积神经网络(333)。
5.根据权利要求1所述的卷积神经心脏诊断系统(300)，其中，所述诊断卷积神经网络(333)包括基于记忆递归网络的卷积神经网络(333)。
6.根据权利要求1所述的卷积神经心脏诊断系统(300)，其中，所述诊断卷积神经网络(333)包括基于多流的卷积神经网络(333)。
7.根据权利要求1所述的卷积神经心脏诊断系统(300)，还包括：
导联系统(300)，其在结构上被配置为生成心电图数据；
心电图控制器(320)，其在结构上被配置为控制对根据由所述导联系统(300)对所述心电图数据的生成而导出的心电图的生成，所述心电图包括心电波的时间序列；
其中，所述诊断周期体积生成器(331)还在结构上被配置为生成根据由所述心电图控制器(320)对所述心电图的生成而导出的心电图诊断体积，所述心电图诊断体积包括心电波的所述时间序列的周期性堆叠；并且
其中，所述诊断卷积神经网络(333)在结构上被配置为基于对由所述诊断周期体积生成器(331)生成的所述超声心动图诊断体积和所述心电图诊断体积两者的卷积神经分析来将所述超声心动图分类为所述正常超声心动图或所述异常超声心动图中的一种。
8.一种卷积神经心脏诊断系统，包括：
医学成像模态，其在结构上被配置为生成心脏成像数据；
心动图控制器，其在结构上被配置为控制根据由所述成像模态对所述心脏成像数据的生成而导出的心动图的生成，所述心动图包括心动周期的时间序列；以及
心动图诊断控制器(330)，其在结构上被配置为控制对所述心动图的诊断，其中，所述心动图诊断控制器(330)包括：
诊断周期体积生成器(331)，其在结构上被配置为生成根据由所述心动图控制器(310)对所述心动图的生成而导出的心动图诊断体积，所述心动图诊断体积包括心动周期的所述时间序列的周期性堆叠；以及
诊断卷积神经网络(333)，其在结构上配置为基于对由所述诊断周期体积生成器(331)生成的所述心动图诊断体积的卷积神经分析来将所述心动图分类为正常心动图或异常心动图中的一种。
9.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，
其中，所述医学成像模态包括以下中的至少一种：超声成像设备、x射线计算机断层摄影成像设备、磁共振成像设备、荧光透视成像设备、正电子发射断层摄影成像设备和单光子发射计算机断层摄影成像设备。
10.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，其中，心动周期的所述时间顺序是以下之一：
平面心脏图像；
体积心脏图像；以及
高维心脏图像。
11.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，
其中，所述心动图包括心动周期的额外时间序列；
其中，所述诊断周期体积生成器(331)还在结构上被配置为生成额外心动图诊断体积，所述额外心动图诊断体积包括心脏周期的所述额外时间序列的周期性叠加；并且
其中，所述诊断卷积神经网络(333)还在结构上还配置为基于对由所述诊断周期体积生成器(331)生成的所述心动图诊断体积和所述额外心动图诊断体积两者的卷积神经分析来将所述心动图分类为正常心动图或异常心动图中的一种。
12.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，其中，所述诊断卷积神经网络(333)包括基于空间时间的卷积神经网络(333)。
13.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，其中，所述诊断卷积神经网络(333)包括基于记忆递归网络的卷积神经网络(333)。
14.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，其中，所述诊断卷积神经网络(333)包括基于多流的卷积神经网络(333)。
15.根据权利要求8所述的卷积神经心脏诊断系统，还包括：
导联系统(300)，其在结构上被配置为生成心电图数据；
心电图控制器(320)，其在结构上被配置为控制对根据由所述导联系统(300)对所述心电图数据的生成而导出的心电图的生成，所述心电图包括心电波的时间序列；
其中，所述诊断周期体积生成器(331)还在结构上被配置为生成根据由所述心电图控制器(320)对所述心电图的生成而导出的心电图诊断体积，所述心电图诊断体积包括心电波的所述时间序列的周期性堆叠；并且
其中，所述诊断卷积神经网络(333)在结构上被配置为基于对由所述诊断周期体积生成器(331)生成的所述心动图诊断体积和所述心电图诊断体积两者的卷积神经分析来将所述心动图分类为所述正常心动图或所述异常心动图中的一种。
16.一种卷积神经心脏诊断方法，包括：
超声设备(350)生成超声心动图数据；
超声心动图控制器(310)控制根据由所述超声设备(350)对所述超声心动图数据的生成而导出的超声心动图的生成，所述超声心动图包括超声心动周期的时间序列；并且
超声心动图诊断控制器(330)控制所述超声心动图的诊断，包括：
所述超声心动图诊断控制器(330)生成根据由所述超声心动图控制器(310)对所述超声心动图的生成而导出的超声心动图诊断体积，所述超声心动图诊断体积包括超声心动周期的所述时间序列的周期性堆叠；并且
所述超声心动图诊断控制器(330)基于对所述超声心动图诊断体积的卷积神经分析，将所述超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图中的一种。
17.根据权利要求16所述的卷积神经心脏诊断方法，其中，超声心动周期的所述时间顺序包括以下之一：
平面超声心脏图像；以及
体积超声心脏图像。
18.根据权利要求16所述的卷积神经心脏诊断方法，
其中，所述超声心动图包括超声心动周期的额外时间序列；
其中，所述超声心动图诊断控制器(330)还生成额外超声心动图诊断体积，所述额外超声心动图诊断体积包括超声心动周期的所述额外时间序列的周期性叠加；并且
其中，所述超声心动图诊断控制器(330)基于对所述超声心动图诊断体积和所述额外超声心动图诊断体积两者的卷积神经分析，将所述超声心动图分类为正常超声心动图或异常超声心动图中的一种。
19.根据权利要求16所述的卷积神经心脏诊断方法，其中，所述超声心动图诊断控制器(330)实施以下中的至少一项：基于空间时间的卷积神经网络(333)，基于记忆递归网络的卷积神经网络(333)和基于多流的卷积神经网络(333)。
20.根据权利要求16所述的卷积神经心脏诊断方法，还包括：
导联系统(300)生成心电图数据；
心电图控制器(320)控制根据由所述导联系统(300)对所述心电图数据的生成而导出的心电图的生成，所述心电图包括心电波的时间序列；
所述超声心动图诊断控制器(330)生成根据由所述心电图控制器(320)对所述心电图的生成而导出的心电图诊断体积，所述心电图诊断体积包括心电波的所述时间序列的周期性堆叠；并且
所述超声心动图诊断控制器(330)响应于对所述超声心动图诊断体积和所述心电图诊断体积两者的卷积分析，将所述超声心动图分类为所述正常超声心动图或所述异常超声心动图中的一种。