技术总结
本发明公开了一种基于树木整体图像的树木检测方法，运用自主拍摄和网上爬取方式采集树木的整体图像，建立数据集，对数据集图像进行数据增强处理，使得每类树木的样本数量一致；然后对数据增强处理后数据集中的树木图像进行光照处理；最后采用Faster R‑CNN算法对光照处理后的树木图像进行特征提取、候选区域生成和分类，输出检测结果。本发明基于数据集中树木整体图像，减弱复杂立地环境下光照、遮挡对树木检测的影响，使得树木检测工作更为轻松便捷，能适应复杂地形，不受养护模式及区域的限制。
技术研发人员：冯海林;钱峥;武斌;杜晓晨;夏凯
受保护的技术使用者：浙江农林大学
技术研发日：2019.11.04
技术公布日：2020.03.27