技术总结
本发明是属于视觉识别及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的智能电能表芯片视觉识别比对系统及方法。本发明是在工作平台的台面上设有相对的两条导轨，两块电路板卡槽通过滑块安装在导轨上，电路板放置在两块电路板卡槽中；在工作平台上连接有支架，支架顶端通过安装板连接相机防护壳，相机防护壳内连接相机；相机防护壳前部连接光源连接板，光源连接板与环形光源相连接，匀光板连接在环形光源的前端；光源控制器通过电缆与环形光源相连接，相机通过千兆网与计算机相连。本发明实现了对不同厂家智能电能表上不同型号、及不同大小的电子元器件型号自动识别，使电子元器件比对流程管理规范化、高效化及智能化，工作效率得到显著提高。
技术研发人员：武珺;薛激光;王佳晗;徐婷婷;刘璐;瞿俊吉;赵旭亮;周思成;修雨蔷;范宇辰
受保护的技术使用者：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
技术研发日：2019.11.07
技术公布日：2020.03.24