技术总结
本发明提供一种基于图像复原的高速移动对象机器视觉目标检测方法，包括：获取高速移动对象运动模糊图像；提取运动模糊图像变换域条纹方向及间隔特征，建立条纹方向及间隔与直线运动模糊核参数关系，构造直线运动模糊核；基于图像噪声分布构建数据保真项及基于图像先验构建正则项，根据数据保真项与正则项构建泛函优化反卷积；根据边界截断效应预处理运动模糊图像，根据成像过程异常因素预处理泛函优化逆卷积；权衡数据保真项与正则项比重，设计优化策略求解泛函优化反卷积，获取最终复原图像；应用主流目标检测技术检测复原图像感兴趣目标，实现基于图像复原的高速移动对象机器视觉目标检测方法。
技术研发人员：刘桂雄;王博帝
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2019.11.21
技术公布日：2020.03.27