1.一种用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，包括：
根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；
根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；
根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；
确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。
2.如权利要求1所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个，包括：
根据综合能源系统中需要优化的系统问题，确定所述综合能源系统的子系统，所述子系统的数量至少为两个；
根据所述子系统，获取所述子系统的原始优化函数，所述原始优化函数为：
其中，i表征所述子系统个数，f(x1,x2,...xi...)表征所述子系统的原始优化函数；
根据所述原始优化函数，获取所述原始优化函数的约束条件，所述约束条件包括：
hi(x1,x2,...xi...)＝0
ci(xi)＝0
其中，i表征所述子系统个数。
3.如权利要求2所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数，包括：
获取所述子系统的初始参数，所述初始参数至少包括初始松弛因子；
根据所述初始松弛因子、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数，所述优化函数为：
其中，i表征所述子系统个数；
n表征所述优化函数的数量；
λi表征所述初始松弛因子；
λit表征所述初始松弛因子的转置。
4.如权利要求3所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化，包括：
根据预设时间段内所述子系统的历史数据，获取每个所述子系统的初始化数据；
根据所述初始化数据对所述优化函数的子函数进行优化，以获取每个所述子系统的目标数据，所述子函数为：
其中，
5.如权利要求4所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述初始化数据为所述子系统的历史数据的算数平均值或加权平均值。
6.如权利要求4所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，包括：
根据所述优化函数满足预设条件时的目标数据，获取更新的所述约束条件；
根据每个所述子系统的约束条件和初始松弛因子，获取目标参数，所述目标参数为更新后的松弛因子，所述更新后的松弛因子为：
其中，i表征所述子系统个数；
α表征已知参数；
7.如权利要求6所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述预设条件为所述优化函数的各子函数取最小值。
8.一种用于综合能源系统的优化装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；
优化函数获取模块，用于根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；
数据处理模块，用于根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；
优化模块，用于确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。