技术总结
本发明公开了一种面向学生综合能力评价的评价体系及零样本评价方法。其中，评价体系为评价方法提供合理的数据集（最终形成的是A类、B类、C类、D类四类型数据，其中A、B、C类是根据评价体系综合得分G所在区间划分得到，D类为模拟出的不符合评价指标规范的异常类数据）。评价方法中先进行数据预处理工作，将所得数据集利用SVM算法做分类，以模拟出实际评价工作中已存在的已知类别p（SVM中准确度已达100%的样本，即：本发明中A、D类）和将来可能会出现的未知类别q（SVM中准确度未达100%的样本，即：本发明中B、C类），之后进行模型构建的三步工作，最终达到只训练p类已知样本却可准确识别出q类未知样本的效果。类未知样本的效果。类未知样本的效果。
技术研发人员：张睿 白晓露 李吉 潘理虎 蔡江辉 赵娜 任文宇 王芳
受保护的技术使用者：太原科技大学
技术研发日：2020.11.06
技术公布日：2021/3/5