1.一种基于场景的算法资源自动化整合调用方法，其特征在于，包括以下步骤：
预先对输入算法资源标定算法能力；
获取算法接口，将输入算法资源的的算法模型以可调用接口的形式进行封装，并对接收到的算法接口进行部署开通并验证其运行机制，将其输入输出参数整理参数格式：
进行算法任务，其中包括用户用于解决的问题和待输入的内容，用户进行为可调参数进行赋值。
2.根据权利要求1所述的基于场景的算法资源自动化整合调用方法，其特征在于，所述算法能力包括物体图像解析、文字图像解析、人体图像解析、视频解析、自然语言处理、知识智能和语音解析。
3.根据权利要求1所述的基于场景的算法资源自动化整合调用方法，其特征在于，所述获取算法接口，还包括以下步骤：
将算法接口的基本信息储存在数据库中，并增设算法能力字段，以表示该接口具备的算法能力。
基于各算法接口增设两类字段。
4.根据权利要求5所述的基于场景的算法资源自动化整合调用方法，其特征在于，所述基于各算法接口增设两类字段，包括动态因素和静态因素，其中；
所述静态因素为固定值，伴随算法接口静态储存在数据库中；
所述动态因素则与特定的计算模块相连，并根据本系统的整体运行情况进行实时计算，并将计算结果实时缓存在其对应的字段。
5.根据权利要求1所述的基于场景的算法资源自动化整合调用方法，其特征在于，所述进行算法任务，还包括以下步骤：
进行任务分配机制。包括算法任务导向和算法接口导向。
6.根据权利要求5所述的基于场景的算法资源自动化整合调用方法，其特征在于，所述进行任务分配机制，包括算法任务导向和算法接口导向，其中；
所述算法任务导向，给定具体的算法任务tx，计算得到各个算法接口的综合得分s1x、s2x，s3x…，再将算法任务tx分配给综合得分最高的算法接口；
所述算法接口导向，给定具体的算法接口ai，已接收到的算法任务t1、t2、t3…，计算该算法接口针对各个算法任务的综合得分si1、si2、si3…，再将得分最高的综合得分对应的算法任务分配给该算法接口。