获取风机叶片腐蚀信息的方法、系统、设备和存储介质与流程

本公开涉及图形信息技术领域，尤其涉及一种获取风机叶片腐蚀信息的方法、系统、设备和存储介质。

背景技术：

目前，直接使用目标识别的方式对腐蚀进行识别，但存在弊端：现阶段的目标识别对图像尺寸有严格要求(图像尺寸需要较小，200*300)，而叶片上的腐蚀形态是长条形，产生的图像尺寸非常大，远超过目标识别的图像尺寸要求。尽管也可以利用多尺度划分的方式进行目标识别，但是耗时、计算量巨大、对计算机的性能(显卡的处理能)要求非常高、对计算机的内存占用较高。

目标识别也需要大量时间去进行前期的人工标注工作，且标注时要将目标进行详细标出，要求非常高。分类则不需要标注目标的轮廓，只需要对整个图片打标签即可。

另外，目标检测对于叶片腐蚀类的检测能力较弱，不足以区分存在细分差别的腐蚀类型。

技术实现要素：

本公开主要提供了一种获取风机叶片腐蚀信息的方法、系统、设备和存储介质，能够精确分类腐蚀类型、减少前期人工标注工作、算法运行速度较快、对计算机的性能要求较低，计算量要远远低于现有技术中的目标检测方式。

本公开提供一种获取风机叶片腐蚀信息的方法，包括步骤：

s1：获取一图像集合，所述图像集合包括多个包含叶片的图像；

s2：利用滑动窗口，按照预定步长和预定方向提取所述图像的图像信息，直至所述滑动窗口遍历整个所述图像，获得符合预设尺寸要求的所述图像信息；

s3：对提取的所述图像信息进行分类处理，获取带有腐蚀内容的所述图像信息；

s4：对未处理的所述图像重复步骤s2～s3，直至获得所有符合预设尺寸要求且带有腐蚀内容的所述图像信息。

优选的，所述图像集合通过对所述叶片拍照获得或由叶片厂商提供。

优选的，所述s4步骤后进一步包括步骤：

按照背景、轮毂、塔柱、无腐蚀叶片、掉漆、砂眼、轻微腐蚀未损伤玻纤、已损伤玻纤和穿孔的情况对所述符合预设尺寸要求的所述图像信息进行分类处理，获得分类图像信息。

优选的，还包括步骤：将所述分类图像信息统计成柱状图。

优选的，还包括步骤：通过数据转换的方式，将所述分类图像信息转换到对应所述叶片的图像上；在所述叶片的图像上标识叶片是否存在缺陷和缺陷的严重程度。

优选的，所述缺陷的严重程度通过颜色区分。

本公开提供了一种获取风机叶片腐蚀信息的系统，用于实现本公开所述的获取风机叶片腐蚀信息的方法，所述系统包括：

信息采集模块，用于采集所述图像集合；

滑动窗口模块，用于获得符合预设尺寸要求的所述图像信息；

数据处理模块，用于对提取的所述图像信息进行分类处理，获取带有腐蚀内容的所述图像信息。

本公开提供了一种获取风机叶片腐蚀信息的设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如本公开所述的获取风机叶片腐蚀信息的方法的步骤。

本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开所述的获取风机叶片腐蚀信息的方法的步骤。

本公开由于采用了以上技术方案，使其具有以下有益效果：

能够精确分类腐蚀类型、减少前期人工标注工作、算法运行速度较快、对计算机的性能要求较低，计算量要远远低于现有技术中的目标检测方式。

附图说明

图1为本公开一实施例的获取风机叶片腐蚀信息的方法的流程图；

图2为本公开一实施例的滑动窗口提取图像信息的原理图；

图3为本公开一实施例的获取风机叶片腐蚀信息的系统的结构示意图；

图4为本公开一实施例的获取风机叶片腐蚀信息的设备的结构示意图；

图5为本公开一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

基于上述内容可知，风机叶片腐蚀识别，对风机叶片维护具有重大的意义。

目前，风机叶片腐蚀识别，对图像尺寸有严格要求(图像尺寸需要较小，200*300)，而叶片上的腐蚀形态是长条形，产生的图像尺寸非常大，远超过目标识别的图像尺寸要求。尽管也可以利用多尺度划分的方式进行目标识别，但是耗时、计算量巨大、对计算机的性能(显卡的处理能)要求非常高、对计算机的内存占用较高。目标识别也需要大量时间去进行前期的人工标注工作，且标注时要将目标进行详细标出，要求非常高。

为解决现有腐蚀识别耗时、计算量巨大、对计算机的性能(显卡的处理能)要求非常高、对计算机的内存占用较高的问题，本公开提供了一种获取风机叶片腐蚀信息的方法、系统、设备和存储介质，能够精确分类腐蚀类型、减少前期人工标注工作、算法运行速度较快、对计算机的性能要求较低，计算量要远远低于现有技术中的目标检测方式。

下面结合具体实施例对本公开进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本公开，但不以任何形式限制本公开。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本公开的保护范围。

下面根据附图图1～图5，给出本公开的较佳实施例，并予以详细描述，使能更好地理解本公开的功能、特点。

其中，图1是本公开一实施例提供的获取风机叶片腐蚀信息的方法的流程图；

图2是本公开一实施例提供的滑动窗口提取图像信息的原理图；

图3是本公开一实施例提供的获取风机叶片腐蚀信息的系统的结构示意图；

图4是本公开一实施例提供的获取风机叶片腐蚀信息的设备的结构示意图；

图5是本公开一实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图。

请参阅图1和图2，本公开实施例的一种获取风机叶片腐蚀信息的方法，包括步骤：

s1：获取一图像集合，图像集合包括多个包含叶片的图像1；

图像集合通过对叶片拍照获得或由叶片厂商提供。

s2：利用滑动窗口2，按照预定步长和预定方向提取图像1的图像信息，直至滑动窗口2遍历整个图像1，获得符合预设尺寸要求的图像信息；

图2中，滑动窗口2仅示意滑动窗口2在提取图像1上某个位置的图像信息的过程，并不代表真实的滑动窗口2就是如此的样式或大小或移动方向。

通过滑动窗口2不断滑动，以遍历整个图像1，形象地说就是把图像1给划分成多个不同的小的图片了。

s3：对提取的图像信息进行分类处理，获取带有腐蚀内容的图像信息；

s4：对未处理的图像1重复步骤s2～s3，直至获得所有符合预设尺寸要求且带有腐蚀内容的图像信息。

s4步骤后进一步包括步骤：

按照背景、轮毂、塔柱、无腐蚀叶片、掉漆、砂眼、轻微腐蚀未损伤玻纤、已损伤玻纤和穿孔的情况对符合预设尺寸要求的图像信息进行分类处理，获得分类图像信息。

还包括步骤：将分类图像信息统计成柱状图。

还包括步骤：通过数据转换的方式，将分类图像信息转换到对应叶片的图像1上；在叶片的图像1上标识叶片是否存在缺陷和缺陷的严重程度。

用颜色的不同表征腐蚀的严重程度，看上去更加直观、一目了然。

缺陷的严重程度通过颜色区分，例如，用红色表示缺陷严重的区域。

请参阅图3，本公开提供了一种获取风机叶片腐蚀信息的系统，用于实现本公开的获取风机叶片腐蚀信息的方法，系统包括：

信息采集模块301，用于采集图像集合；

滑动窗口模块302，用于获得符合预设尺寸要求的图像信息；

数据处理模块303，用于对提取的图像信息进行分类处理，获取带有腐蚀内容的图像信息。

请参阅图4，本公开提供了一种获取风机叶片腐蚀信息的设备，包括：

存储器401，用于存储计算机程序；

处理器402，用于执行计算机程序时实现如本公开的获取风机叶片腐蚀信息的方法的步骤。

请参阅图5，本公开提供了一种计算机可读存储介质500，计算机可读存储介质500上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本公开的获取风机叶片腐蚀信息的方法的步骤。

以上结合附图实施例对本公开进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本公开做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本公开的限定，本公开将以所附权利要求书界定的范围作为本公开的保护范围。