基于供给侧资源调节客户流量的方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及信息技术领域，具体的涉及一种基于供给侧资源调节客户流量的方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.在点对点服务行业，例如教育培训行业，通过点对点预约上课的方式提供服务。但是，点对点服务行业的客户服务往往受到门店供给侧资源的限制，当客流大于供给侧资源的时候，就会出现客户排队等待及客户流失的情况，这一方面极大降低了用户的体验感，一定程度导致了客户的流失，另一方面降低了员工的人效(员工的工作效率，在点对点服务行业中是指平均每人每天服务客户的单量)。
3.因此，为了改善受门店供给侧资源限制的点对点服务行业的用户排队情况，预约服务是一种被广泛采用的方式。但是，现有预约服务的预约逻辑比较简单，一般按照用户预约操作的先后时间开放服务时段。这样这会造成一些比较抢手的时段很难被预约，而一些空闲的时段空闲没人预约的情况，从而导致用户使用体验不佳逐步流失。但实际上，有一些用户可以接受的宽容度比较大，而一些用户可接受的宽容度比较小，还有一些用户本身存在更多的潜在需求和潜在价值等等各种情况，这些在设置预约规则时均未被考虑到，这会导致预约服务缺乏针对性考虑用户的实际需求和实际潜在价值，不能给用户提供最佳的使用体验，不能为门店挖掘潜在价值，放大经济效益。
4.有鉴于此，特提出本发明专利。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于供给侧资源调节客户流量的方法、装置及存储介质，具体地，采用了如下技术方案：
6.一种基于供给侧资源调节客户流量的方法，包括：
7.按照时段划分逻辑划分服务时段；
8.选择一个未处理的服务时段j，计算当前时段效用阈值ucj，所述当前时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值；
9.计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
，所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
表征当前用户预约服务时段j所能产生的服务价值；
10.判断所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
是否大于等于当前时段效用阈值ucj；
11.若判断结果为是，则当前用户i被允许预约服务时段j，若判断结果为否，则当前用户i被禁止预约服务时段j。
12.作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述选择一个未处理的服务时段j，计算当前时段效用阈值ucj，所述当前时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值包括：
13.选择一个未处理的服务时段j；
14.统计预测的未预约服务时段j的用户人群时段效用系数，并针对用户人群时段效用系数从大到小进行排序；
15.统计预测的服务时段j的未预约人数pnj与服务时段j窗口内剩余助手数量lj，计算过量需求占比作为分位数q，用该分位数q所对应的时段效用系数作为服务时段j的时段效用阈值ucj。
16.作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述统计预测的未预约服务时段j的用户人群时段效用系数，并针对用户人群时段效用系数从大到小进行排序包括：
17.预测服务时段j的总预约用户人群；
18.获取已预约服务时段j的已预约用户人群；
19.根据所述总预约用户人群和已预约用户人群统计预测的未预约服务时段j的未预约用户人群；
20.分别计算未预约用户人群中各个用户的时段效用系数，并按照从大到小进行排序。
21.作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述计算过量需求占比作为分位数q的公式为：
[0022][0023]
所述用该分位数q所对应的时段效用系数作为服务时段j的时段效用阈值的计算公式为：ucj＝quantile(uj，q)，其中，所述ucj为时段效用阈值，所述uj为该分位数q所对应的时段效用系数。
[0024]
作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
的计算过程包括：
[0025][0026][0027]
uc
ij
＝α
×
uvci+β
×
uec
ij
其中:
[0028]
α：用户价值权值，为设定值；
[0029]
β：用户时段调节系数权值，为设定值；
[0030]
uvi：用户i的服务单价；
[0031]
uv
max
：最大服务单价；
[0032]uij
：用户i在j时段的时段效用系数，历史统计分析值；
[0033]
uso
ij
：用户i小于j时段的未关闭次优约时段效用系数，历史统计分析值；
[0034]
maxu
ij
：用户i所有预约服务时段中效用系数的最大值，历史统计分析值。
[0035]
作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述u
ij
、uso
ij
和maxu
ij
均基于客户历史上同一时段的预约次数计算得到，计算过程为：
[0036]
对当前用户i的历史预约数据按服务时段的基本计量单位进行统计；
[0037]
按照预设周期获得每个基本计量单位的历史约课次数n
i1
、n
i2
、
……
、n
ij
、
……
，若
某基本计量单位在某个预设周期没有预约，则该基本计量单位的预约次数为0；
[0038]
然后对设定时间内各个周期的历史约课次数n
i1
、n
i2
、
……
、n
ij
、
……
进行min-max归一化，从而得到u
i1
、u
i2
、
……
、u
ij
、
……
；
[0039]
其中，u
ij
选择对应服务时段j的u
ij
，uso
ij
是用户i所有未关闭时段的约课效用值之中小于u
ij
的所有值中的最大值，maxu
ij
是用户i的u
i1
、u
i2
、
……
、u
ij
、
……
中的最大值。
[0040]
作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法，包括：若所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
大于等于当前时段效用阈值ucj，当前服务时段j的预设时间间隔t0滑窗内的预设n个服务时段对当前用户i开放，允许被预约。
[0041]
作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法，所述选择一个未处理的服务时段j之后，计算当前时段效用阈值ucj之前包括:
[0042]
计算服务时段j所对应的时段调节系数tac；
[0043]
其中，pnj：当前服务时段j窗口内未预约人数，预测值，lj：当前服务时段j窗口内剩余助手数量；
[0044]
判断所述tac是否大于1；
[0045]
若判断结果为是，则判断所述服务时段j是否被调节，若判断为否，则当前服务时段j对用户i开放，允许被预约。
[0046]
作为本发明的可选实施方式，本发明的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述判断所述服务时段j是否被调节包括：
[0047]
获取当前用户i的预设标签，所述的预设标签包括可调和不调两类；
[0048]
判断所述当前用户i的预设标签是可调还是不调；
[0049]
若判断结果为可调，则计算当前时段效用阈值判断当前服务时段j是否被允许用户i预约，若判断结果为不调，则当前服务时段j对用户i开放，允许被预约。
[0050]
本发明同时提供一种基于供给侧资源调节客户流量的装置，包括：
[0051]
服务时段划分模块，按照时段划分逻辑划分服务时段；
[0052]
时段效用阈值计算模块，选择一个未处理的服务时段j，计算当前时段效用阈值ucj，所述当前时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值；
[0053]
时段效用系数计算模块，计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数u
ij
，所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
表征当前用户预约服务时段j所能产生的服务价值；
[0054]
判断处理模块，判断所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
是否大于等于当前时段效用阈值ucj，若判断结果为是，则当前用户i被允许预约服务时段j，若判断结果为否，则当前用户i被禁止预约服务时段j。
[0055]
本发明还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行所述的基于供给侧资源调节客户流量的方法。
[0056]
本发明同时还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现所述的基于供给侧资源调节客户流量的方法。
[0057]
与现有技术相比，本发明的有益效果：
[0058]
本发明基于供给侧资源调节客户流量的方法，在进行服务时段j的预约时，通过引入计算服务时段j的时段效用阈值ucj和请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
两个参数，相对于单纯考虑预约操作时间先后顺序的方式，其中，时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值，时段效用系数uc
ij
表征当前用户预约服务时段j所能产生的服务价值，这样通过考虑当前用户i预约服务时段j所能带来的效用价值与该服务时段j预测的应该具有的时段效用阈值ucj，比较判断时段效用系数uc
ij
是否大于等于当前时段效用阈值ucj，从而决定是否将服务时段j向用户i放开。
[0059]
因此，本发明基于供给侧资源调节客户流量的方法在供给侧资源(员工数量)有限的情况下，对客流实现削峰填谷，又能极大降低客流的损失，在有效资源的情况下，极大提升客户的服务体验。
附图说明：
[0060]
图1本发明实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法的流程图(教育培训行业)；
[0061]
图2本发明实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法计算时段效用阈值时进行统计预测的未预约用户人群及对应的用户的时段效用系数的坐标图。
具体实施方式
[0062]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0063]
因此，以下对本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的部分实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0064]
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征和技术方案可以相互组合。
[0065]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0066]
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，这类术语仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0067]
本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法，包括：
[0068]
按照时段划分逻辑划分服务时段；
[0069]
选择一个未处理的服务时段j，计算当前时段效用阈值ucj，所述当前时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值；
[0070]
计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
，所述当前用户的
当前时段效用系数uc
ij
表征当前用户预约服务时段j所能产生的服务价值；
[0071]
判断所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
是否大于等于当前时段效用阈值ucj；
[0072]
若判断结果为是，则当前用户i被允许预约服务时段j，若判断结果为否，则当前用户i被禁止预约服务时段j。
[0073]
本实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法，在进行服务时段j的预约时，通过引入计算服务时段j的时段效用阈值ucj和请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
两个参数，相对于单纯考虑预约操作时间先后顺序的方式，其中，时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值，时段效用系数uc
ij
表征当前用户预约服务时段j所能产生的服务价值，这样通过考虑当前用户i预约服务时段j所能带来的效用价值与该服务时段j预测的应该具有的时段效用阈值ucj，比较判断时段效用系数uc
ij
是否大于等于当前时段效用阈值ucj，从而决定是否将服务时段j向用户i放开。
[0074]
因此，本实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法在供给侧资源(员工数量)有限的情况下，对客流实现削峰填谷，又能极大降低客流的损失，在有效资源的情况下，极大提升客户的服务体验。
[0075]
作为本实施例的可选实施方式，本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述选择一个未处理的服务时段j，计算当前时段效用阈值ucj，所述当前时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值包括：
[0076]
选择一个未处理的服务时段j；
[0077]
统计预测的未预约服务时段j的用户人群时段效用系数，并针对用户人群时段效用系数从大到小进行排序；
[0078]
统计预测的服务时段j的未预约人数pnj与服务时段j窗口内剩余助手数量lj，计算过量需求占比作为分位数q，用该分位数q所对应的时段效用系数作为服务时段j的时段效用阈值ucj。
[0079]
具体地，所述统计预测的未预约服务时段j的用户人群时段效用系数，并针对用户人群时段效用系数从大到小进行排序包括：
[0080]
预测服务时段j的总预约用户人群，具体的预测依据可以是根据历史预约记录或者预约意向调查；
[0081]
获取已预约服务时段j的已预约用户人群；
[0082]
根据所述总预约用户人群和已预约用户人群统计预测的未预约服务时段j的未预约用户人群；
[0083]
分别计算未预约用户人群中各个用户的时段效用系数，并按照从大到小进行排序。
[0084]
具体地，所述计算过量需求占比作为分位数q的公式为：
[0085][0086]
所述用该分位数q所对应的时段效用系数作为服务时段j的时段效用阈值的计算公式为：ucj＝quantile(uj，q)，其中，所述ucj为时段效用阈值，所述uj为该分位数q所对应的时段效用系数。
[0087]
参见图2所示的计算时段效用阈值ucj时进行统计预测的未预约用户人群及对应
的用户的时段效用系数，坐标系的横轴表示未预约用户人群中每个用户的身份id，坐标系的纵轴表示未预约用户人群中每个用户时段效用系数。由图坐标系内容知，未预约用户人群中各个用户按照时段效用系数的大小从左向右排序，其中，表中越靠左侧用户的时段效用系数越大，越靠右侧用户的时段效用系数越小，而图中虚线表示的即为未预约用户人群的过量需求占比作为分位数q的位置，该位置对应的用户的时段效用系数即为服务时段j的时段效用阈值ucj。因此，本实施例的时段效用阈值ucj表示该服务时段j应该具有的最小服务价值，当大于该时段效用阈值ucj的用户预约时产生的服务价值更高，当小于该时段效用阈值ucj的用户预约时将无法产生服务价值或者产生的服务价值无法覆盖供给侧资源的投入成本，因此，当前服务时段j针对这样的用户不开放。
[0088]
作为本实施例的可选实施方式，本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法中，所述计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
的计算过程包括：
[0089][0090][0091]
uc
ij
＝a
×
uvci+β
×
uec
ij
其中:
[0092]
α：用户价值权值，为设定值；
[0093]
β：用户时段调节系数权值，为设定值；
[0094]
uvi：用户i的服务单价；
[0095]
uv
max
：最大服务单价；
[0096]uij
：用户i在j时段的时段效用系数，历史统计分析值；
[0097]
uso
ij
：用户i小于j时段的未关闭次优约时段效用系数，历史统计分析值；
[0098]
max u
ij
：用户i所有预约服务时段中效用系数的最大值，历史统计分析值。
[0099]
上述u
ij
、uso
ij
和maxu
ij
均基于客户历史上同一时段的预约次数计算得到，具体计算过程为：对当前用户i的历史预约数据按服务时段的基本计量单位进行统计，按照预设周期获得每个基本计量单位的历史约课次数n
i1
、n
i2
、
……
、n
ij
、
……
，若某基本计量单位在某个预设周期没有预约，则该基本计量单位的预约次数为0，然后对设定时间内各个周期的历史约课次数n
i1
、n
i2
、
……
、n
ij
、
……
进行min-max归一化，从而得到u
i1
、u
i2
、
……
、u
ij
、
……
；其中，u
ij
选择对应服务时段j的u
ij
，uso
ij
是用户i所有未关闭时段的约课效用值之中小于u
ij
的所有值中的最大值，maxu
ij
是用户i的u
i1
、u
i2
、
……
、u
ij
、
……
中的最大值。
[0100]
以教育培训约课进行举例说明，对当前用户i的历史约课数据按上课时段进行统计，统计每周各个上课时段被用户i预约次数n
i1
、n
i2
、
……
、n
ij
、
……
，将6个月每周各个上课时段被用户i预约次数n
i1
、n
i2
、
……
、n
ij
、
……
进行min-max归一化，得到用户i各个上课时段的时段效用系数u
i1
、u
i2
、
……
、u
ij
、
……
。
[0101]
进一步地，本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法，包括：若所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
大于等于当前时段效用阈值ucj，当前服务时段j的预设时间间隔t0滑窗内的预设n个服务时段对当前用户i开放，允许被预约。
[0102]
具体地，若所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
大于等于当前时段效用阈值
ucj，当前时段j在75分钟滑窗内的5个时段对用户开放，否则关闭。
[0103]
作为本实施例的可选实施方式，本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的方法，所述选择一个未处理的服务时段j之后，计算当前时段效用阈值ucj之前包括:
[0104]
计算服务时段j所对应的时段调节系数tac；
[0105]
其中，pnj：当前服务时段j窗口内未预约人数，预测值，lj：当前服务时段j窗口内剩余助手数量；
[0106]
判断所述tac是否大于1；
[0107]
若判断结果为是，则判断所述服务时段j是否被调节，若判断为否，则当前服务时段j对用户i开放，允许被预约。
[0108]
本实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法在进行用户调整之前，首先判断服务时段j的tac，当tac＞1时，表明预测的当前时段的未预约用户数大于供给侧资源的服务人员数量，此时需要针对当前服务时段j的预约用户进行调整；当tac≤1，表明预测的当前时段的未预约用户数小于或者等于供给侧资源的服务人员数量，此时当前服务时段j可以满足用户的预约需求，无需调节。
[0109]
进一步地，所述判断所述服务时段j是否被调节包括：
[0110]
获取当前用户i的预设标签，所述的预设标签包括可调和不调两类；
[0111]
判断所述当前用户i的预设标签是可调还是不调；
[0112]
若判断结果为可调，则计算当前时段效用阈值判断当前服务时段j是否被允许用户i预约，若判断结果为不调，则当前服务时段j对用户i开放，允许被预约。
[0113]
本实施例针对用户的预设标签可由门店根据用户的具体情况进行设定，如用户购买服务时指定要求某一服务时段，或者用户为老客户，客户等级或者客户权限较高等。因此，本实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法考虑用户的实际需求与门店的具体情况进行设定可调和不可调，为用户提供针对性的需求服务，提升用户使用体验，且能保证门店的效益最大化。
[0114]
进一步地，本实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法在计算每个划分的时段对用户是否关闭，按照前面计算逻辑有的时段可能计算多次，对多次的结果，按照是否关闭取“或”运算，最终判断时段对用户是否关闭。
[0115]
本实施例基于供给侧资源调节客户流量的方法，首先通过时段调节系数来判断时段客流是否需要调节，当时段需要调节时，再根据用户效用系数进行判断，选择合适的客户按照供给侧提供的资源对客流进行调整，这一方面提升了用户的体验敢，一定程度降低了客户的流失；另一方面通过对客流削峰填谷的调整，间接提升了服务人员的人效。
[0116]
参见图1所示，以教育培训行业为例，本实施例的基于供给侧资源调节客户流量的方法包括：
[0117]
step1：对用户按照用户标签进行分类，分为可调，不调两类
[0118]
step2：按照时段划分逻辑划分时段
[0119]
step3：获取当前用户信息
[0120]
step4：计算用户历史时段预约课程占比，并根据时段占比从小到大排序，占比相
同的按照时从早到晚排序
[0121]
step5：选择一个未处理的时段，计算时段调节系数tac
[0122]
step6：判断tac是否大于1，是则时段需要调节，执行step7；否则当前时段对用户开放，返回step5。
[0123]
step7：判断当前时段对当前用户是否开放。若当前用户不调，则时段对用户开放，返回setp5；否则执行step8
[0124]
step8：计算当前时段效用阈值
[0125]
step9：计算当前用户的当前时段效用系数
[0126]
step10：若用户效用系数大于等于阈值，则时段75分钟滑窗内的5个时段对用户开放，否则关闭，返回step5。
[0127]
step11:计算每个划分的时段对用户是否关闭，按照前面计算逻辑有的时段可能计算多次，对多次的结果，按照是否关闭取“或”运算，最终判断时段对用户是否关闭。
[0128]
本实施例同时提供一种基于供给侧资源调节客户流量的装置，包括：
[0129]
服务时段划分模块，按照时段划分逻辑划分服务时段；
[0130]
时段效用阈值计算模块，选择一个未处理的服务时段j，计算当前时段效用阈值ucj，所述当前时段效用阈值ucj表征预约服务时段j的用户应当具有的最小服务价值；
[0131]
时段效用系数计算模块，计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数u
ij
，所述当前用户当的前时段效用系数uc
ij
表征当前用户预约服务时段j所能产生的服务价值；
[0132]
判断处理模块，判断所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
是否大于等于当前时段效用阈值ucj，若判断结果为是，则当前用户i被允许预约服务时段j，若判断结果为否，则当前用户i被禁止预约服务时段j。
[0133]
本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的装置，所述时段效用阈值计算模块包括：
[0134]
时段选择单元，选择一个未处理的服务时段j；
[0135]
排序单元，统计预测的未预约服务时段j的用户人群时段效用系数，并针对用户人群时段效用系数从大到小进行排序；
[0136]
计算单元，统计预测的服务时段j的未预约人数pnj与服务时段j窗口内剩余助手数量lj，计算过量需求占比作为分位数q，用该分位数q所对应的时段效用系数作为服务时段j的时段效用阈值ucj。
[0137]
进一步地，本实施例的排序单元，统计预测的未预约服务时段j的用户人群时段效用系数，并针对用户人群时段效用系数从大到小进行排序包括：
[0138]
预测服务时段j的总预约用户人群；
[0139]
获取已预约服务时段j的已预约用户人群；
[0140]
根据所述总预约用户人群和已预约用户人群统计预测的未预约服务时段j的未预约用户人群；
[0141]
分别计算未预约用户人群中各个用户的时段效用系数，并按照从大到小进行排序。
[0142]
本实施例的计算单元计算过量需求占比作为分位数q的公式为：
[0143][0144]
本实施例的计算单元用该分位数q所对应的时段效用系数作为服务时段j的时段效用阈值的计算公式为：ucj＝quantile(uj，q)，其中，所述ucj为时段效用阈值，所述uj为该分位数q所对应的时段效用系数。
[0145]
本实施例时段效用系数计算模块计算请求预约服务时段j的当前用户i的当前时段效用系数uc
ij
的计算过程包括：
[0146][0147][0148]
uc
ij
＝α
×
uvci+β
×
uec
ij
其中:
[0149]
α：用户价值权值，为设定值；
[0150]
β：用户时段调节系数权值，为设定值；
[0151]
uvi：用户i的服务单价；
[0152]
uv
max
：最大服务单价；
[0153]uij
：用户i在j时段的时段效用系数，历史统计分析值；
[0154]
uso
ij
：用户i小于j时段的未关闭次优约时段效用系数；
[0155]
maxu
ij
：用户i所有预约服务时段中效用系数的最大值，历史统计分析值。
[0156]
本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的装置，包括：
[0157]
预约调节模块，若所述当前用户的当前时段效用系数uc
ij
大于等于当前时段效用阈值ucj，当前服务时段j的预设时间间隔t0滑窗内的预设n个服务时段对当前用户i开放，允许被预约。
[0158]
本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的装置，包括时段调节模块，所述时段调节模块在所述选择一个未处理的服务时段j之后，计算当前时段效用阈值ucj之前执行时段调节判断过程，具体过程如下:
[0159]
计算服务时段j所对应的时段调节系数tac；
[0160]
其中，pnj：当前服务时段j窗口内未预约人数，预测值，lj：当前服务时段j窗口内剩余助手数量；
[0161]
判断所述tac是否大于1；
[0162]
若判断结果为是，则判断所述服务时段j是否被调节，若判断为否，则当前服务时段j对用户i开放，允许被预约。
[0163]
本实施例的一种基于供给侧资源调节客户流量的装置，包括时段调节判断模块，所述时段调节判断模块判断所述服务时段j是否被调节包括：
[0164]
获取当前用户i的预设标签，所述的预设标签包括可调和不调两类；
[0165]
判断所述当前用户i的预设标签是可调还是不调；
[0166]
若判断结果为可调，则计算当前时段效用阈值判断当前服务时段j是否被允许用户i预约，若判断结果为不调，则当前服务时段j对用户i开放，允许被预约。
[0167]
本实施例基于供给侧资源调节客户流量的装置，首先通过时段调节系数来判断时段客流是否需要调节，当时段需要调节时，再根据用户效用系数进行判断，选择合适的客户按照供给侧提供的资源对客流进行调整，这一方面提升了用户的体验敢，一定程度降低了客户的流失；另一方面通过对客流削峰填谷的调整，间接提升了服务人员的人效。
[0168]
本实施例同时提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现如所述的基于供给侧资源调节客户流量的方法。
[0169]
本实施例所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0170]
本实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行所述基于供给侧资源调节客户流量的方法。
[0171]
电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个，也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理，即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体，也可以是多个实体设备的总和。
[0172]
所述存储器存储有计算机可执行程序，通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行，以使得电子设备能够执行本发明的方法，或者方法中的至少部分步骤。
[0173]
所述存储器包括易失性存储器，例如随机存取存储单元(ram)和/或高速缓存存储单元，还可以是非易失性存储器，如只读存储单元(rom)。
[0174]
应当理解，本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如，有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元，有些电子设备还包括人机交互元件，例如按钮、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤，均可认为是本发明所涵盖的电子设备。
[0175]
通过以上对实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明可以由能够执行特定计算机程序的硬件来实现，例如本发明的系统，以及系统中包含的电子处理单元、服务器、客户端、手机、控制单元、处理器等。本发明也可以由执行本发明的方法的计算机软件来实现，例如由微处理器、电子控制单元，客户端、服务器端等执行的控制软件来实现。但需要说明的是，执行本发明的方法的计算机软件并不限于由一个或特定个的硬件实体中执行，其也可以是由不特定具体硬件的以分布式的方式来实现。对于计算机软件，软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，也可以分布式存储于网络上，只要其能使得电子设备执行根据本发明的方法。
[0176]
以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明，但本发明不局限于上述具体实施方式，因此任何对本发明进行修改或等同替换；而一切不脱离发明的精神和范围的技术方
案及其改进，其均涵盖在本发明的权利要求范围当中。