所执行的佩戴位置计算330的处理的情况。
[0071]图13的拍摄图像450是通过便携终端160的照相机170拍摄到的实验参加者140的图像。处理部如果从显示部接收到包含拍摄图像的计算请求消息350e，则将X坐标确定为连接拍摄图像的两眼的方向，另外将y坐标确定为两眼的垂直二等分线的方向。另外，标准模型470是在便携终端160的内部保有的标准的脸，确定以两眼为基准作为X轴，将两眼的中点作为原点，将头顶方向作为Y轴的坐标系。通过便携终端160的加速度传感器确定Y轴的头顶方向。另外，预先将佩戴位置的坐标指定为A (-3，3)、B (O，5)、C (O，2)、D (3，3)等。便携终端160的应用进行变换460使得拍摄图像450与标准模型470重叠。作为变换算法，例如可以应用仿射变换等。在该情况下，与X坐标、y坐标一起使用缩放、旋转、平移的6个参数。即，使拍摄图像450与标准模型470的原点重叠，使用6个参数使拍摄图像450旋转或缩放，由此使拍摄图像450和标准t吴型470 —致。
[0072]接着，如图14所示，处理部使用前面求出的6个参数，进行坐标的逆变换480。即根据 A(-3，3)计算 a(-2，2)，根据 B (0，5)计算 b (0，4)，根据 C(0，2)计算 c (0，I)，根据 D (3，3)计算d(2，2)等。由此，能够在拍摄图像490上表示测量装置150的佩戴位置a、b、c、d。
[0073](实施方式3)
[0074]在图15、图16、图17中表示本发明的其他实施例。在本例子中，说明以脸的轮廓为基准进行图9所示的便携终端160的处理部执行的佩戴位置计算330的处理。
[0075]图15是其一个例子，首先实验参加者140将发光二极管510、520等光源佩戴在左右的耳朵上。这时的拍摄图像500是图15的左边的图。处理部进行坐标轴的重叠530。首先，处理部从拍摄图像500中识别发光二极管510、520的位置，将左右的发光二极管510、520的位置连接起来作为X轴，将发光二极管510和发光二极管520的中点作为原点560，将与之垂直的方向作为y轴。接着，将发光二极管520的位置设为坐标(p)570。另外，通过椭圆近似550求出y轴方向的坐标(q)580。即，通过坐标(q) 580 =坐标(p)570x系数进行计算。在此，在I?2之间确定系数的范围，以使进行椭圆近似550的结果正好与拍摄图像540的头的外周等距离。在此，因为确定坐标(p)570和坐标&)580，所以例如将&、13、(3、(1的坐标确定为 a(_p/3，q/2)、b(0，4q/5)、c(0，2q/5)、d(p/3，q/2)等。
[0076]图16是其他的一个例子，首先实验参加者140将具备发光二极管600、610、620等光源的测量装置590佩戴在左右的耳朵的位置和头顶。这时的拍摄图像500是图16的左边的图。处理部进行坐标轴的重叠530。首先，将左右的发光二极管600、620的位置连接起来作为X轴，将发光二极管600和发光二极管620的中点作为原点560，将与之垂直的方向作为y轴。接着，将发光二极管620的位置设为坐标(p)570。另外，将发光二极管610的位置设为坐标(q)580。在此，因为确定坐标(P) 570和坐标(q) 580，所以例如将a、b、c、d的坐标确定为a (-p/3, q/2)、b(0，4q/5)、c(0，2q/5)、d(p/3，q/2)等。通过以上，在拍摄图像540上确定了 a、b、c、d的坐标，因此实验参加者140依照图9和图10的流程，进行初始设定和实验。
[0077]图17是以图16的发光二极管600、610、620的位置为基准决定头戴设备的位置的方法。该方法基于在脑波的测定中使用的国际10-20法。处理部首先将发光二极管600的位置设为A2 (-P，O)，将发光二极管620的位置设为Al (p，O)，将发光二极管610的位置设为Cz (O, q)。另外，将Al和A2的中点设为原点S(0，0)。进而，例如将两眼的中心设为N(0，I)。接着，计算将N和Cz进行五等分所得的点，将从N侧开始1/5的点设为FpzJf 3/5的点设为Fz。另外，计算沿着头皮将Al和Cz进行五等分所得的点，将从Al开始1/5的点设为T3。同样，将从A2开始1/5的点设为T4。接着，计算将Fpz和T3进行五等分所得的点，将从T3开始2/5的点设为F7。同样，将从T4开始2/5的点设为F8。然后，将Fz和F7的中点设为F3，将Fz和F8的中点设为F4。最后，将F4的坐标设为a，将Fz的坐标设为b，将Fpz的坐标设为C，将F3的坐标设为d。在以上的例子中，将Fz和F7的中点确定为d，但当然也可以将Fz和T3的中点确定为d。
[0078](实施方式4)
[0079]在图18中表示本发明的其他实施例。在本例子中，说明利用脸识别进行图9所示的处理部进行十s项的佩戴位置计算330的处理的情况。实验参加者140利用便携终端160的照相机170拍摄脸，便携终端160向基站30发送该拍摄图像，基站30经由通信网40将其发送到信息收集装置50。
[0080]信息收集装置50保存数据库670，在数据库670中，登录有x坐标、y坐标和a、b、c、d的位置重叠的许多脸照片。信息收集装置50根据接收到的拍摄图像和在数据库670中登录的脸照片的眼和鼻的位置计算类似度，向便携终端160发送类似度最高的图像。由此，能够在便携终端160的画面上显示佩戴位置。此外，在对类似度的计算中应用模块匹配、相关法等图案匹配的方法。
[0081](实施方式5)
[0082]在图19、20、21、22中表示本发明的其他实施例。本例子是图1的信息分析系统80的处理流程的详细。
[0083]在图19中表示数据自动分类部81的处理。在数据自动分类部81中，从信息收集装置50接收包含在实验时通过多个测量装置150取得的测定数据的数据组680。对该测定数据赋予了表示佩戴位置的标签(a或b或c或d)，按照取得的顺序排列测定数据。在数据自动分类部81中，如图19的右边所示那样，按每个标签将测定数据分类，生成分组后的数据组690。
[0084]在图20中表示统计处理部82的处理。在统计处理部82中，首先如图20的左边所示那样，对每个佩戴位置(标签)重叠通过各测量装置150取得的测定数据来制作图表。这时，除去异常值。接着，计算重叠后的测定数据的移动平均，抽出图20的右边所示的各佩戴位置的特征性的组图案700。图20的图从上开始顺序地与佩戴位置a、b、c、d的波形对应。例如图20右上的图是佩戴位置a的代表性的波形。可知当开始广告或节目的视听时，脑血液量缓缓增加，注意持续。
[0085]图21表示统计处理部82的另一个处理。在本例子中，统计处理部82根据图20右边的代表性波形计算每个佩戴位置的强度，生成直方图。在此，根据波形的面积、峰值、峰值的位置等计算强度。对每个佩戴位置对应语言反应的情况、非语言反应的情况，因此能够取得视听广告时的反应图案800。在本例子中，可知在图15的右图所示的位置a和c反应强。
[0086]在图22中，表不报告生成部83的处理。在报告生成部83中，向含义分析引擎900输入组图案700和反应图案800。含义分析引擎900参照在DB1250中存储的知识数据库950，根据波形的形状和反应部位的信息输出视听广告或节目时的分析结果960。在知识数据库950中，积蓄了将测量装置放置在位置a的情况下的多个组图案、将测量装置放置在位置b的情况下的多个组图案、将测量装置放置在位置c的情况下的多个组图案、以及将测量装置放置在位置d的情况下的多个组图案。含义分析引擎900根据反应图案800确定测量装置的佩戴位置，并根据佩戴位置的组图案700与在知识数据库950中积蓄的组图案中的已确定的佩戴位置的多个组图案的数据的比较，计算类似度。例如使用反应的强度、反应的间隔来比较类似度。例如，在本例子中，根据图21，a的佩戴位置的反应强，因此报告生成部83参照知识数据库950，计算在知识数据库中存储的佩戴位置a的多个组图案和测量数据之间的类似度。报告生成部83根据计算出的类似度，可知根据测量数据得到的佩戴位置a的组图案与知识数据库中存储的佩戴位置a的多个组图案中的注意逐渐持续兴趣度变高的状态时的组图案之间的类似度高，因此如果实验参加者视听广告，则在播出广告的期间注意逐渐持续，兴趣度变高。
[0087]在图23中表示含义分析引擎900的处理的一个例子。映像图案由场景1、2、3构成，对各个场景附加了时间戳al、a2、a3。将该时间戳记录在图1的发送机60向接收机10或便携终端发送的映像信号中。信息分析系统通过从发送机60接收映像信号、或从客户端系统得到与映像信号有关