，所以纹理化的图案被人眼感知为有色区域，因此禁止识别标记的设计等；
[0073](2)由于匹配区域被放置于识别标记的构架部分内并且识别标记正常地由任何人识别，所以在识别部件或者产品时易于确定对哪个部分成像以用于识别部件或者产品；以及
[0074](3)在提取纹理的图像特征时，识别标记的构架部分可以被定义为参考部位，这实现了对捕获的图像的容易的归一化。这是因为独立于个体对象而向在相同种类的部件或者产品中用作参考部位的识别标记的构架部分公共地给予相同图案。
[0075](第二实施例)
[0076]将描述第二实施例。
[0077]第二实施例涉及一种用于使用标志牌的包的识别系统，其中部件的示例是标志牌，并且通过模具在标志牌中的识别标记的构架部分中的匹配区域中形成纹理化的图案。
[0078]图7是用于包的识别系统的配置图。
[0079]成像单元101存在于参与生产包100的一方(包的制造商等)或者参与包100的质量控制的一方中，以用于对在由制造商等附着到包100的标志牌110中的识别标记的构架部分中的匹配区域成像。成像单元101用于在如以上描述的预定成像条件之下执行成像。至于待成像的采样的数目，由于一般地在基于模具的纹理化处理的情况下为每个模具形成相同的纹理化的图案，所以可以对于每个模具选择标志牌的若干采样，并且可以对标志牌的选择的采样成像。另外，捕获的图像的文件类型使任意的，并且可以是JPEG等。
[0080]图像特征提取单元102用于从在成像单元101处捕获的图像提取在匹配区域中的纹理化的图案的图像特征。通过如以上描述的那样使用识别标记的构架部分对在成像单元101处捕获的图像归一化并且然后使用用于指纹的图像特征(比如图像的亮度、特征点以及在二值化的图像中的线的拐点、交点、端点和中心点)的提取技术执行提取来实现对图像特征的提取。在图像特征数据库103中注册这样提取的图像特征。
[0081]图像特征数据库103如图8中所示在其中相互对应地存储模具、在通过模具处理的标志牌110的匹配区域中的纹理化的图案的图像特征和用于附着有标志牌110的包100的管理信息。应当注意，管理信息是指如下概念:该概念涵盖用于部件或者产品或者附着有该部件的产品的识别信息并且附加地涵盖用于部件或者产品的管理信息(比如用于部件或者产品的生产信息，包括制造地、生产线以及生产日期和时间)以及分发信息(包括其中使用该部件的产品的名称、递送目的地、递送日期等)。
[0082]这样，通过使在部件中的纹理化的图案的图像特征与用于部件或者产品或者附着有该部件的产品的管理信息对应，有可能实现获取关于识别的标志牌110(部件)的历史信息以及识别也附着有标志牌110的包100 (以部件作为其构成要素之一的产品)。
[0083]成像单元104和图像特征提取单元105存在于执行对包的匹配/识别的一方(比如用于包的检查部门、用于包的递送目的地和包的经销商或者买家)中，并且单元104、105具有与成像单元101和图像特征提取单元102的配置相似的配置。
[0084]匹配单元106将在图像特征提取单元105处提取的待匹配的在包107中的标志牌111的匹配区域中的图像特征与在图像特征数据库103中存储的图像特征匹配，并且在发现匹配的条目的情况下，它判定待匹配的在包107中的标志牌111是在图像特征数据库103中注册的授权的标志牌。例如，在标志牌111的图像特征是“YYY”时，标志牌111可以被识别为通过模具2处理的标志牌。然后可以将附着有标志牌111的包107识别为具有管理信息“100”的包。
[0085]—种图像特征匹配方法可以例如包括将在纹理化的图案中的线的端点、交点和拐角定义为特征点、匹配特征点的定位并且在落在相同定位(在某个阈值范围内)的特征点对的数目是某个数目或者更多的情况下判定一致。可以通过运用任何现有指纹匹配技术来实现这样的匹配技术。
[0086]应当注意，以上描述的成像单元、图像特征提取单元、图像特征数据库和匹配单元可以各自是单独的并且可以经由网络相互连接，或者在它们之中的若干单元可以集成地存在。
[0087]如以上描述的那样，根据本实施例，部件或者产品的个体对象或者在部件或者产品的制造中使用的模具可以经受到依赖于在识别标记的构架部分中形成的纹理化的图案的匹配而同时消除对于任何特殊装置(比如用于识别物品的标签或者RFID标签)的需要并且同时未劣化识别标记(比如注册商标或者标志)的设计。特别地，根据这一第二实施例，一般地由于在例如在基于模具的质量检查中执行基于模具的匹配时有用的基于模具的纹理化处理而为每个模具形成相同的纹理化的图案。另外，它实现对假冒产品的判定，因为假冒产品等使用与用于授权的产品的模具不同的模具而被生产。
[0088](第三实施例)
[0089]将描述第三实施例。
[0090]第三实施例涉及一种用于使用标志牌的包的识别系统，其中物品的示例是标志牌，并且通过喷法在标志牌拉链中的识别标记的构架部分中的匹配区域中个别地形成纹理化的图案。
[0091]图9是用于拉链的匹配系统的配置图。
[0092]成像单元201存在于参与生产包200的一方(包的制造商等)或者参与包200的质量控制的一方中，以用于对在由制造商等附着到包200的标志牌210中的识别标记的构架部分中的匹配区域成像。此外，成像单元201用于在以上描述的预定成像条件之下执行成像。另外，捕获的图像的文件类型是任意的，并且可以是JPEG等。
[0093]图像特征提取单元202用于从在成像单元201处捕获的图像提取在匹配区域中的纹理化的图案的图像特征。通过如以上描述的那样使用识别标记的构架部分对在成像单元201处捕获的图像归一化并且然后使用用于指纹的图像特征(比如图像的亮度、特征点以及在二值化的图像中的线的拐点、交点、端点和中心点)的提取技术执行提取来实现对图像特征的提取。在图像特征数据库203中注册这样提取的图像特征。
[0094]图像特征数据库203如图10中所示在其中相互对应地存储用于识别标志牌210的个体对象的个体对象识别信息、在标志牌210的匹配区域中的纹理化的图案的图像特征和用于附着有标志牌210的包200的管理信息。用于标志牌210的个体对象识别信息可以包括用于部件或者产品的管理信息，比如生产信息(包括制造地、生产线以及生产日期和时间)以及分发信息(包括其中使用该部件的产品的名称、递送目的地、递送日期等)。另夕卜，用于包200的管理信息是指如下概念，该概念涵盖用于部件或者产品或者附着有该部件的产品的识别信息并且附加地涵盖用于部件或者产品的管理信息(比如用于部件或者产品的生产信息(包括制造地、生产线以及生产日期和时间)以及分发信息(包括其中使用该部件的产品的名称、递送目的地、递送日期等))。
[0095]这样，通过使在部件中的纹理化的图案的图像特征与用于部件或者产品或者附着有该部件的产品的管理信息对应，有可能实现获取关于识别的标志牌210 (部件)的历史信息以及识别也附着有标志牌210的包200 (以部件作为其构成要素之一的产品)。
[0096]成像单元204和图像特征提取单元205存在于执行对包的匹配/识别的一方(比如用于包的检查部门)和用于包的递送目的地(包括包的经销商或者买家)中，并且单元204、205具有与成像单元201和图像特征提取单元202的配置相似的配置。
[0097]匹配单元206将在图像特征提取单元205处提取的待匹配的在包207中的标志牌211的匹配区域中的图像特征与在图像特征数据库203中存储的图像特征匹配，并且在发现匹配的条目的情况下，它判定待匹配的标志牌211是在图像特征数据库203中注册的授权的标志牌。例如在标志牌211的图像特征是“YYY”时，标志牌211可以被识别为由识别信息“标志牌2”指定的标志牌。然后可以将附着有标志牌211的包207识别为具有管理信息“200”的包。
[0098]一种图像特征匹配方法可以例如包括将在纹理化的图案中的线的端点、交点和拐角定义为特征点、匹配特征点的定位并且在落在相同定位处(在某个阈值范围内)的特征点对的数目是某个数目或者更多的情况下判定一致。可以通过运用任何现有指纹匹配技术来实现这样的匹配技术。
[0099]应当注意，以上描述的成像单元、图像特征提取单元、图像特征数据库和匹配单元各自可以是单独的并且可以经由网络相互连接，或者在它们之中的若干单元可以集成地存在。
[0100]如以上描述的那样，根据本实施例，部件或者产品的个体对象或者在部件或者产品的制造中使用的模具可以经受到依赖于在识别标记的构架部分中形成的纹理化的图案的匹配而同时消除对于任何特殊装置(比如用于识别物品的标签或者RFID标签)的需要并且同时未劣化识别标记(比如注册商标或者标志)的设计。特别地，根据这一第三实施例，由于纹理化处理基于对标记加工，并且从部件到部件或者从产品到产品不同地形成纹理化的图案，所以可以在个体对象的级别区分对部件或者产品的匹配。
[0101](第四实施例)
[0102]将描述第四实施例。
[0103]第四实施例涉及一种用于使用标志牌的包的识别系统，其中物品的示例是标志牌，并且在通过模具施加的用于标志牌的纹理化的图案之上，应用喷法、通过粉末涂覆的纹理化的加工或者镀制作为稍后加工过程。
[0104]图11是用于包的识别系统的配置图。
[0105]成像单元301存在于参与生产包300的一方(包的制造商等)或者参与包300的质量控制的一方中，以用于对在由制造商等附着到包300的标志牌130中的识别标记的构架部分中的匹配区域成像。成像单元301用于在如以上描述的预定成像条件之下执行成像。另外，捕获的图像的文件类型是任意的，并且可以是JPEG等。
[0106]图像特征提取单元302用于从在成像单元301处捕获的图像提取在匹配区域中的纹理化的图案的图像特征。通过如以上描述的那样使用识别标记的构架部分对在成像单元301处捕获的图像归一化并且然后使用用于指纹的图像特征(比如图像的亮度、特征点以及在二值化的图像中的线的拐点、交点、端点和中心点)的提取技术执行提取来实现对图像特征的提取。在图像特征数据库303中注册这样提取的图像特征。
[0107]在获取标志牌310的图像特征时，标志牌310具有通过模具而施加的纹理化的图案，并且在其之上应用喷法、通过粉末涂覆的纹理化的加工或者镀制作为稍后加工过程。因此，如以上描述的那样，通过进一步加加工来附加地提供从个体对象到个体对象的特征差异而同时原样保留从模具到模具的特征差异。因而，希望为每个模具选择标志牌310的若干采样并且仅获取在稍后加工过程之前通过模具的纹理化的图案的图像特征(将被称为模具差异图像特征)。对于其它个体对象，除了基于模具的纹理化的图案之外还获取在稍后加工过程之后的纹理化的图案的图像特征(个体对象差异图像特征)。
[0108]用于获取模具差异图像特征和个体对象差异图像特征的示例方法包括以下:将通过向模具应用的纹理化处理而生成的每个微观凸和凹的尺寸表示为a，并且将通过稍后加工过程生成的凸起和凹坑中的每个凸起和凹坑的尺寸表示为b。这样，例如，假设纹理化过程被控制以使得a>b。在从相同模具制造的个体对象的图像中，与具有尺寸b的斑(fleck)混合生成具有尺寸a的