终端便会获取操作系统的当前时间，以便于确定当前时间是否可以向电子设备发送关机指令。
[0103]在步骤S24中，判断当前时间是否在第一时间范围内，在当前时间在第一时间范围内时，执行步骤S25。
[0104]其中，第一时间范围为用户预先设定的时间范围，例如，用户可以将第一时间范围设定为23点至7点。
[0105]在终端获取到操作系统的当前时间以后，终端便会判断当前时间是否在第一时间范围内，只有在当前时间在第一时间范围内时，终端才能向电子设备发送关机指令。因为用户在使用电子设备的时候，用户可能只是保持身体静止，而并没有处于睡觉状态，所以用户不希望电子设备被关闭。例如，电子设备为智能电视，用户在使用电子设备的时候，身体始终保持静止状态，但是并没有处于睡觉状态，所以用户不希望智能电视被关闭。
[0106]通过判断当前时间是否在第一时间范围内，可以确定出用户是否想要真正的关闭电子设备。例如，电子设备为智能电视，终端为智能手机，由于用户经常会在晚上23点左右看智能电视而不自觉的睡着，所以用户将第一时间范围设定为23点至7点，只有在23点至7点内，智能手机才能向智能电视发送关机指令。
[0107]在步骤S25中，向电子设备发送关机指令。
[0108]图3是根据一示例性实施例示出的又一种智能关闭电子设备的方法的流程图，如图3所示，图3所示的智能关闭电子设备的方法，可以用于终端中。图3为基于图1的一个可选的实施例，在图3所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图3所示的方法包括以下步骤。
[0109]在步骤S31中，获取可穿戴设备采集的运动参数。
[0110]在步骤S32中，确定预设时间段内运动参数的变化次数。
[0111]在步骤S33中，在预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，向电子设备发送按照预设方式降低音量的指令。
[0112]其中，按照预设方式降低音量的方式有多种，例如，按照预设方式降低音量的方式为每秒降低1 %的音量，也可以为每秒降低0.5 %的音量，还可以为每分钟降低10 %的音量。当然，按照预设方式降低音量的方式并不局限于上述提到的几种，还可以为其他方式。
[0113]在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数之后，终端便需要判断在预设时间段内运动参数的变化次数是否小于第一阈值，以及电子设备是否处于开机状态。在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，说明用户已经睡觉且电子设备还在运行中，那么终端便会向电子设备发送按照预设方式降低音量的指令，并获取电子设备的当前音量，以便于电子设备的当前音量小于第二阈值时，向电子设备发送关机指令，从而使电子设备的音量逐渐减小，在减小到第二阈值时，再向电子设备发送关机指令。
[0114]这样做的目的是，在用户使用电子设备的过程中睡着以后，慢慢的降低电子设备的音量，以使用户逐渐适应电子设备的音量，在电子设备的音量小到第二阈值的时候，再向电子设备发送关机指令。因为用户在使用电子设备的情况下睡着，说明用户已经适应了电子设备发出的音量，如果瞬间关闭电子设备，那么用户很可能会因为不适应周围环境的音量而醒来。为了避免用户可能会因为不适应周围环境的音量而醒来，终端会向电子设备发送按照预设方式降低音量的指令，以保证电子设备会逐渐的降低音量，以使用户始终适应电子设备发出的音量。在电子设备的当前音量小于第二阈值的时候，说明电子设备的当前音量已经足够小了，此时关闭电子设备不会使用户不适应周围环境的音量而醒来，所以终端会在电子设备的当前音量小于第二阈值的时候，向电子设备发送关机指令。
[0115]当然，在终端获取到的电子设备的当前音量大于或等于所述第二阈值时，说明电子设备的当前音量还没有降低到适合的状态，那么终端会不断的获取电子设备的当前音量，并判断电子设备的当前音量是否小于第二阈值，直到电子设备的当前音量小于第二阈值为止。
[0116]在步骤S34中，获取电子设备的当前音量。
[0117]在步骤S35中，判断电子设备的当前音量是否小于第二阈值。在所述电子设备的当前音量大于或等于所述第二阈值时，触发步骤S34;在电子设备的当前音量小于第二阈值时，执行步骤S36。
[0118]在步骤S36中，在电子设备的当前音量小于第二阈值时，向电子设备发送关机指令。
[0119]图4是根据一示例性实施例示出的又一种智能关闭电子设备的方法的流程图，如图4所示，图4所示的智能关闭电子设备的方法，可以用于终端中。图4为基于图1的一个可选的实施例，在图4所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图4所示的方法包括以下步骤。
[0120]在步骤S41中，获取可穿戴设备采集的运动参数。
[0121]在步骤S42中，确定预设时间段内运动参数的变化次数。
[0122]在步骤S43中，在预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，获取可穿戴设备采集的心率参数。
[0123]其中，心率参数指正常人安静状态下每分钟心跳的次数，可穿戴设备可以利用很多种方式来采集人体的心率参数。例如，采用光电透射测量法来采集心率参数。
[0124]在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数之后，终端便需要判断在预设时间段内运动参数的变化次数是否小于第一阈值，以及电子设备是否处于开机状态。在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，说明用户处于静止状态且电子设备还在运行中，用户可能已经处于睡眠状态，当然，用户也有可能在处于静止状态在使用电子设备。所以为了更加准确的来判断用户是否已经处于睡眠状态，终端还需要获取可穿戴设备采集的心率参数。
[0125]在正常情况下，用户在睡眠状态下的心率参数要略低于运动状态下的心率参数。例如，用户A在安静且醒着的状态下的心率为60至80次每分钟，用户A在睡着的状态下的心率为50至60次每分钟。所以终端可以通过用户的心率参数来判断用户是否处于睡眠状
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[0126]在步骤S44中，判断心率参数是否小于第三阈值，在心率参数小于第三阈值时，执行步骤S45。
[0127]其中，第三阈值为用户预先设定的值，可以根据用户自身的情况来设定第三阈值。例如，用户Β在安静且醒着的状态下的心率为70至90次每分钟，用户Β在睡着的状态下的心率为60至70次每分钟，那么用户Β便可以将第三阈值设定为70。
[0128]在终端获取到可穿戴设备采集的心率参数以后，终端便可以判断该心率参数是否小于第三阈值。在心率参数小于第三阈值时，说明用户确实处于睡眠状态，那么终端便向电子设备发送关机指令。
[0129]在步骤S45中，向电子设备发送关机指令。
[0130]图5是根据一示例性实施例示出的又一种智能关闭电子设备的方法的流程图，如图5所示，图5所示的智能关闭电子设备的方法，可以用于终端中。图5为基于图1的一个可选的实施例，在图5所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图5所示的方法包括以下步骤。
[0131]在步骤S51中，获取可穿戴设备采集的运动参数。
[0132]在步骤S52中，确定预设时间段内运动参数的变化次数。
[0133]在步骤S53中，在预设时间段内运动参数的变化次数小于第一阈值且电子设备处于开机状态时，向电子设备发送关机指令。
[0134]在步骤S54中，在预设时间段内运动参数的变化次数大于或等于第一阈值且电子设备处于关闭状态时，获取当前时间。
[0135]其中，在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数之后，终端便需要判断在预设时间段内运动参数的变化次数是否小于第一阈值，以及电子设备是否处于开机状态。在终端确定出预设时间段内运动参数的变化次数大于或等于第一阈值且电子设备处于关闭状态时，那么说明用户处于运动状态且电子设备已经被关闭，终端会获取操作系统的当前时间，以便于确定当前时间是否可以向电子设备发送开机指令。
[0136]在步骤S55中，判断当前时间是否在第二时间范围内。在当前时间在第二时间范围内时，执行步骤S56。
[0137]其中，第二时间范围为用户预先设定的时间范围，如果当前时间在第二时间范围内，那么说明用户希望在这种情况下，电子设备能够自动的开启，而不许需要用户手动开启Ο
[0138]例如，假设用户将第二时间范围设定为早上7点至8点。在用户睡醒时，终端会检测出在预设时间段内运动参数的变化次数会大于或等于第一阈值，而且在终端确定出电子设备处于关闭状态时，终端便需要获取操作系统的当前时间，以便于确定当前时间是否可以向电子设备发送开机指令。假设在用户睡醒时的当前时间为早上7点30分，那么终端会判断出当前时间在第二时间范围内，所以终端会向电子设备发送开机指令，以便于在用户醒来且电子设备处于关闭的情况下，电子设备能够自动的开启。
[0139]在步骤S56中，向电子设备发送开机指令。
[0140]图6是根据一示例性实施例示出的一种智能关闭电子设备的装置的示意图。本公开提供的智能关闭电子