通道校正方法及装置与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及通道校正方法及装置。

背景技术：

长期演进(longtermevolution，lte)网络中引入了多输入多输出(multiple-inputmultiple-output，mimo)技术和协同多点(coordinatedmultiplepoints，comp)传输技术。其中，mimo技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线发送和接收，从而提高系统信道容量。comp传输技术是指地理位置上分离的多个传输点，协同参与为一个终端的数据传输或者联合接收一个终端发送的数据，参与协作的多个传输点通常指不同小区的基站。comp技术将边缘用户置于几个基站的同频率上，几个基站同时为该用户服务，能够提升小区边缘用户的频谱效率，因此利用comp技术能够有效对抗lte小区边缘的干扰。分布式多输入多输出(distrubitedmultipleinputmultipleoutput，dmimo)系统为一种将mimo技术和comp技术相结合的通信系统。

如图1所示为dmimo系统的架构示意图。dmimo系统中的基站包括多个基带单元(basebandunit，bbu)，每个bbu可以通过光纤连接多个射频拉远单元(radioremoteunit，rru)，每个rru内包括多个发射通道和接收通道。在dmimo系统中实现信道估计时，如果直接用测量到的上行信道估计用于实际的下行信道，则会带来误差，因此需要对单个rru内的各个通道、不同rru之间的通道进行校正，使得各个通道满足互易性的一致，也即满足下述公式(1)：

公式(1)中，txi(i＝1,2…nt)表示通道i的发通道特性，rxi(i＝1,2…nt)表示通道i的收通道特性，c为常数。

当单个rru内的各个通道、不同rru之前的通道满足互易性一致时，能够将估计得到的上行信道估计用于实际的下行信道。

现有技术中提供了一种不同rru之间的通道进行互易性校正的具体实现过程。以图1所示的dmimo系统架构为例，假设每个rru内部的各个通道之间已经实现互易性一致，选取rru0的通道为参考通道(下文中称为通道0)，rru1、rru2、rru3、rru4各选取一个通道(下文中分别称为通道1至通道4)进行rru间通道校正，图2中示出了rrui(i＝1，2,3,4)和rru0之间的校正信号收发流程。在进行发特性测量时，分别属于rru1至rru4的通道1至通道4，按照频分方式向rru0发送测量信号；rru0的参考通道0接收发通道特性测量信号。假设基带发送的已知频域信号为则通道0接收到的频域信号为：

其中，stxi表示通道i的发射信号，txi表示通道i的发通道特性，表示空口传输通道特性，rx0表示校正通道0的收通道特性，ni,dl表示通道i发送测试信号到校正通道0的频域噪声。

rru0所处基站的基带对通道0送来的数据按照最小二乘法(leastsquare，ls)进行各通道的特性估计：

在进行收特性测量时，将通道0的发送通道作为发校正通道使用，通道1至通道4的收通道接收来自通道0的收特性测量信号。假设通道0发送的已知频域信号为srx0，那么各rru接收通道基带接收到的频域信号可以表示为：

其中，tx0表示校正通道0的发通道特性，表示空口传输通道特性，rxi表示通道i的收通道特性，ni,ul表示校正通道0发送测试信号到通道i的频域噪声。rru1至rru4的基带各自对接收通道特性进行估计：

根据公式(3)和公式(5)，当rru0与rru1至rru4之间的信噪比(signaltonoiseratio，snr)足够高时，可忽略公式(3)中噪声n'i,dl和公式(5)中的噪声n'i,ul的影响。则，rru间校正系数αi为：

根据校正系数对rrui的收通道进行校正，也即将rrui的收通道特性乘上这个校正系数，就能够使得rrui与rru0具有相同的互易性，也即：

结合公式(1)和公式(7)，可以得出在收通道特性乘以校正系数后，发通道特性和收通道特性之间的比值为一个常数因此能够实现各个通道之间的互易性一致。

在实现各个通道之间的互易性一致之后，可将估计得到的上行信道的信道响应作为下行信道的信道响应，也即可根据公式(6)中得到的校正系数αi以及下行信道的估计算法，可以得到下行信道：

然而，现有技术中，传输信道的snr是否足够高为是否能够正确估计等效信道的关键。要想正确估计等效信道，需要保证根据公式(6)得到的校正系数较为准确，进而需要保证公式(3)和公式(5)中所指的空口信道的噪声较小，也即rru0与rru1至rru4之间信噪比较高。但在实际的空口传输过程中，信道复杂并总是伴有各种噪声；rru间又分布较远，有效信号弱，因此rru0与rru1至rru4之间信噪比较低。在低信噪比的使用场景下，现有技术无法准确实现信道估计。

技术实现要素：

本发明提供一种通道校正方法及装置，以解决现有技术中存在的在低信噪比的应用场景下，在进行通道校正时，无法得到准确的校正系数，进而无法准确实现信道估计的问题。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种通道校正方法，包括：获取第一信道估计结果和第二信道估计结果，所述第一信道估计结果为以第一射频拉远单元rru的第一通道为待校正通道，以第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的发通道特性测量后得到，所述第二信道估计结果为以所述第一rru的第一通道为待校正通道，以所述第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的收通道特性测量后得到；根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置；所述第一时域位置为所述第一信道估计结果中，时域信道上功率最强的径的时域位置；所述第二时域位置为所述第二信道估计结果中，与所述第一时域位置对应的时域位置；根据所述第一时域位置、预设滤波窗函数，对所述第一信道估计结果进行降噪处理，得到第一目标信道估计结果；以及根据所述第二时域位置、所述预设滤波窗函数，对所述第二信道估计结果进行降噪处理，得到第二目标信道估计结果；根据所述第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果，确定校正系数并根据所述校正系数进行通道校正。

本发明提供的通道校正方法，在分别进行发通道特性测量得到对应的第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到对应的第二信道估计结果后，不同于现有技术直接根据这两个信道估计结果确定校正系数，本发明还要确定发通道特性测量得到的第一信道估计结果中时域信道上功率最强的径的位置(第一时域位置)，并根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第一信道估计结果进行降噪处理。此外，根据第一时域位置，确定第二信道估计结果中与第一时域位置对应的第二时域位置，并同样根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第二信道估计结果进行降噪处理。最后再分别根据降噪处理后的第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果确定校正系数，再根据校正系数校正发通道特性或收通道特性以达到通 道校正的目的。由于本发明在确定校正系数时，对信道估计结果进行了降噪处理，因而即使在低信噪比的场景下，也能够得到较为精确的校正系数，进而能够提高信道估计的准确性。

结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置，之前，所述方法还包括：根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值，所述相关值用于表示发通道特性测量过程和收通道特性测量过程中，传输信道的相关性；判断所述相关值是否小于预设阈值；如果所述相关值小于所述预设阈值，则重新执行所述获取第一信道估计结果和第二信道估计结果的步骤。通过该实现方式，本发明提供的通道校正方法增加了通过检测发通道特性测量和收通道特性测量的传输信道的相关性，判断是否适合进行通道校正，当相关性较高也即信道变化较小时再进行通道校正，能够提高通道校正的鲁棒性。

结合第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值，具体包括：将所述第二信道估计结果分别循环左移和右移k次；每次将所述第二信道估计结果平移后，得到平移后的第二信道估计结果；确定所述第一信道估计结果和所述平移后的第二信道估计结果之间的相关性的计算结果；将k次相关性计算结果中的最大值确定为所述相关值。通过该实现方式，本发明提供的通道校正方法给出了确定传输通道的相关性的具体实现方式。

结合第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述第一时域位置确定第二时域位置，具体包括：获取所述相关性计算结果中的最大值对应的平移方向和平移次数；根据所述第一时域位置、所述平移方向和平移次数，确定所述第二时域位置。该实现方式给出了根据第一时域位置确定第二时域位置的具体实现方式。

结合第一方面、或者第一方面的第一种、第二种、第三种实现方式中的任意一种，在第一方面的第四种实现方式中，所述预设滤波窗函数为三角滤波窗函数或梯形滤波窗函数。该实现方式给出了预设滤波窗函数的具体实现方式，在其他实现方式中，滤波窗函数还可能为其他形式。

第二方面，本发明提供一种通道校正装置，包括：获取模块，用于获 取第一信道估计结果和第二信道估计结果，所述第一信道估计结果为以第一射频拉远单元rru的第一通道为待校正通道，以第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的发通道特性测量后得到，所述第二信道估计结果为以所述第一rru的第一通道为待校正通道，以所述第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的收通道特性测量后得到；

处理模块，用于根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置；所述第一时域位置为所述第一信道估计结果中，时域信道上功率最强的径的时域位置；所述第二时域位置为所述第二信道估计结果中，与所述第一时域位置对应的时域位置；

根据所述第一时域位置、预设滤波窗函数，对所述第一信道估计结果进行降噪处理，得到第一目标信道估计结果；以及根据所述第二时域位置、所述预设滤波窗函数，对所述第二信道估计结果进行降噪处理，得到第二目标信道估计结果；

根据所述第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果，确定校正系数并根据所述校正系数进行通道校正。

本发明提供的通道校正装置，在分别进行发通道特性测量得到对应的第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到对应的第二信道估计结果后，不同于现有技术直接根据这两个信道估计结果确定校正系数，本发明还要确定发通道特性测量得到的第一信道估计结果中时域信道上功率最强的径的位置(第一时域位置)，并根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第一信道估计结果进行降噪处理。此外，根据第一时域位置，确定第二信道估计结果中与第一时域位置对应的第二时域位置，并同样根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第二信道估计结果进行降噪处理。最后再分别根据降噪处理后的第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果确定校正系数，再根据校正系数校正发通道特性或收通道特性以达到通道校正的目的。由于本发明在确定校正系数时，对信道估计结果进行了降噪处理，因而即使在低信噪比的场景下，也能够得到较为精确的校正系数，进而能够提高信道估计的准确性。

结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述处理模块，还用于根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值，所述相关值用于表示发通道特性测量过程和收通道特性测量过程中，传输信道的相关性；判断所述相关值是否小于预设阈值；如果所述相关值小于所述预设阈值，则重新执行所述获取第一信道估计结果和第二信道估计结果的步骤。

结合第二方面的第一种实现方式，在第二方面的第二种实现方式中，所述处理模块，具体用于将所述第二信道估计结果分别循环左移和右移k次；每次将所述第二信道估计结果平移后，得到平移后的第二信道估计结果；确定所述第一信道估计结果和所述平移后的第二信道估计结果之间的相关性的计算结果；将k次相关性计算结果中的最大值确定为所述相关值。

结合第二方面的第二种实现方式，在第二方面的第三种实现方式中，所述处理模块，具体用于获取所述相关性计算结果中的最大值对应的平移方向和平移次数；根据所述第一时域位置、所述平移方向和平移次数，确定所述第二时域位置。

结合第二方面，或者第二方面的第一种、第二种、第三种实现方式中的任意一种，在第二方面的第四种实现方式中，所述预设滤波窗函数为三角滤波窗函数或梯形滤波窗函数。

第三方面，本发明还提供了一种通道校正装置，包括：处理器，用于获取第一信道估计结果和第二信道估计结果，所述第一信道估计结果为以第一射频拉远单元rru的第一通道为待校正通道，以第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的发通道特性测量后得到，所述第二信道估计结果为以所述第一rru的第一通道为待校正通道，以所述第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的收通道特性测量后得到；根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置；所述第一时域位置为所述第一信道估计结果中，时域信道上功率最强的径的时域位置；所述第二时域位置为所述第二信道估计结果中，与所述第一时域位置对应的时域位置；根据所述第一时域位置、预设滤波窗函数，对所述第一信道估计结果进行降噪处理，得到第一目标信道估计结果；以及根据所述第二时域位置、所述预设滤波窗函数，对所述第二信道估计结果进行降噪处理，得到第二目标信道估计结果； 根据所述第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果，确定校正系数并根据所述校正系数进行通道校正。

本发明提供的通道校正装置，在分别进行发通道特性测量得到对应的第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到对应的第二信道估计结果后，不同于现有技术直接根据这两个信道估计结果确定校正系数，本发明还要确定发通道特性测量得到的第一信道估计结果中时域信道上功率最强的径的位置(第一时域位置)，并根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第一信道估计结果进行降噪处理。此外，根据第一时域位置，确定第二信道估计结果中与第一时域位置对应的第二时域位置，并同样根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第二信道估计结果进行降噪处理。最后再分别根据降噪处理后的第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果确定校正系数，再根据校正系数校正发通道特性或收通道特性以达到通道校正的目的。由于本发明在确定校正系数时，对信道估计结果进行了降噪处理，因而即使在低信噪比的场景下，也能够得到较为精确的校正系数，进而能够提高信道估计的准确性。

结合第三方面，在第三方面的第一种实现方式中，所示处理器，还用于根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值，所述相关值用于表示发通道特性测量过程和收通道特性测量过程中，传输信道的相关性；判断所述相关值是否小于预设阈值；如果所述相关值小于所述预设阈值，则重新执行所述获取第一信道估计结果和第二信道估计结果的步骤。

结合第三方面的第一种实现方式，在第三方面的第二种实现方式中，所述处理器，具体用于将所述第二信道估计结果分别循环左移和右移k次；每次将所述第二信道估计结果平移后，得到平移后的第二信道估计结果；确定所述第一信道估计结果和所述平移后的第二信道估计结果之间的相关性的计算结果；将k次相关性计算结果中的最大值确定为所述相关值。

结合第三方面的第二种实现方式，在第三方面的第三种实现方式中，所述处理器，具体用于获取所述相关性计算结果中的最大值对应的平移方向和平移次数；根据所述第一时域位置、所述平移方向和平移次数，确定所述第二时域位置。

结合第三方面，或者第三方面的第一种、第二种、第三种实现方式中 的任意一种，在第三方面的第四种实现方式中，所述预设滤波窗函数为三角滤波窗函数或梯形滤波窗函数。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为dmimo系统的结构示意图；

图2为rrui和rru0之间的校正信号收发流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种通道校正方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的第一信道估计结果的示意图；

图5所示为采用三角滤波窗函数对图4所示的第一信道估计结果进行加窗滤波的示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种通道校正方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种通道校正装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种通道校正装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实施例中的附图，对本实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的通道校正方法应用于lte系统中，尤其应用于lte系统中包括多个rru的场景下，也即如图1所示的dmimo系统。本发明实施例提供的通道校正方法的执行主体主要为bbu。

需要说明的是，目前，单个rru内通道校正的技术较为成熟，因此本发明实施例提供的通道校正方法主要用于对不同rru之间的通道进行校正，且在每个rru内均已经实现通道校正的前提下。

如图3所示，本发明实施例提供一种通道校正方法，包括：

201：获取第一信道估计结果和第二信道估计结果。

其中，所述第一信道估计结果为以第一射频拉远单元rru的第一通道为待校正通道，以第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的发通道特性测量后得到，所述第二信道估计结果为以所述第一rru的第一通道为待校正通道，以所述第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的收通道特性测量后得到。

其中，本发明实施例所指的第一rru为所有rru中的任意rru，第二rru为所有rru中不同于第一rru的另一任意rru。且由于单个rru内已经完成通道校正，因此，第一rru内的第一通道为第一rru内的任意通道，同理，第二rru内的第一通道为第二rru内的任意通道。

进行发通道特性测量得到第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到第二信道估计结果的具体实现过程类似于背景技术部分的描述，最终得到的第一信道估计结果的具体实现如公式(3)所示，第二信道估计结果的具体实现如公式(5)所示，因此这一部分的具体实现可参考现有技术，本发明实施例不再赘述。

为了便于描述，将第一信道估计结果记作htx(n)，将第二信道估计结果记作hrx(n)。

202：根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置。

其中，所述第一时域位置为所述第一信道估计结果中，时域信道上功率最强的径的时域位置；所述第二时域位置为所述第二信道估计结果中，与所述第一时域位置对应的时域位置。

在本步骤的具体实现过程中，在得到第一信道估计结果后，对第一信道估计结果进行分析，找到时域信道上功率最强的径的位置，确定为第一时域位置。

如图4所示为第一信道估计结果的示意图。该示意图给出了功率在时域上的分布图。由图4可以看出，时域位置d处的功率最强，则时域位置d为第一时域位置。

在确定了第一时域位置后，分析第二信道估计结果，将与第一时域位 置对应的时域位置确定为第二时域位置，该过程的具体实现可见后文详述。

203：根据所述第一时域位置、预设滤波窗函数，对所述第一信道估计结果进行降噪处理，得到第一目标信道估计结果；以及根据所述第二时域位置、所述预设滤波窗函数，对所述第二信道估计结果进行降噪处理，得到第二目标信道估计结果。

其中，所述预设滤波窗函数可以为三角滤波窗函数或梯形滤波窗函数。

在本步骤的具体实现过程中，通过预设滤波窗函数对第一信道估计结果进行加窗滤波，仅保留包括第一时域位置附近区域的信号功率，舍弃其他区域的信号功率，得到第一目标信道估计结果。如图5所示为采用三角滤波窗函数进行加窗滤波的示意图。由于噪声在整个时域上是均匀分布的，在加窗滤波后只残留了少数噪声，能够提高信噪比。

同理，为了提高信噪比，采用相同的滤波窗函数对第二信道估计结果进行加窗滤波，仅保留第二时域位置附近区域的信号功率，舍弃其他区域的信号功率，得到第二目标信道估计结果。

为了便于描述，将第一目标信道估计结果记作h'tx(n)，将第二目标信道估计结果记作h'rx(n)。

204：根据所述第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果，确定校正系数并根据所述校正系数进行通道校正。

在本步骤的具体实现过程中，将降噪后的第一目标信道估计结果h'tx(n)和第二目标信道估计结果h'rx(n)经fft变换到频域，分别记作htx(k)和hrx(k)，将htx(k)和hrx(k)相除后，得到校正系数，记作α(k)。

在确定校正系数后，可根据校正系数进行通道的发通道特性校正或收通道特性校正。

例如：可以将第一rru的第一通道的发通道特性tx1(k)与α(k)相除进行通道校正。或者可以将α(k)与第一rru的第一通道的收通道特性rx1(k)相乘进行通道校正。

示例性的，将降噪后的时域信道估计经fft变换到频域，获得降噪后的频域信道估计htx(k)和hrx(k)，则将htx(k)和hrx(k)相除后获得rru1的 校正系数：

其中，tx1(k)表示第一rru的第一通道(待校正通道)的发通道特性，rx1(k)表示第一rru的第一通道的收通道特性，rx0(k)表示第二rru的第一通道(参考通道)的收通道特性，tx0(k)表示第二rru的第一通道的发通道特性。

当rru1的收通道在信道估计时乘上这个校正系数，就能够使rru1和rru0具有相同的上下行互易性：

在完成通道校正后，可以将根据上行信道估计结果得到的波束赋形(beamforming,bf)权值，用于下行信道中。

需要说明的是，本发明实施例给出的是对rru的某一个通道进行校正的具体实现示意图，可直接采用该校正系数对rru内的其他通道进行校正。

本发明实施例提供的通道校正方法，在分别进行发通道特性测量得到对应的第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到对应的第二信道估计结果后，不同于现有技术直接根据这两个信道估计结果的比值确定校正系数，本发明还要确定发通道特性测量得到的第一信道估计结果中时域信道上功率最强的径的位置(第一时域位置)，并根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第一信道估计结果进行降噪处理。此外，根据第一时域位置，确定第二信道估计结果中与第一时域位置对应的第二时域位置，并同样根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第二信道估计结果进行降噪处理。最后再分别根据降噪处理后的第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果确定校正系数，再根据校正系数校正发通道特性或收通道特性以达到通道校正的目的。由于本发明在确定校正系数时，对信道估计结果进行了降噪处理，因而即使在低信噪比的场景下，也能够得到较为精确的校正系数，进而能够提高信道估计的准确性。

如图6所示，可选的，为了增加本发明提供的信道估计方法的鲁棒性，在步骤202根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置，之前，所述方法还包括：

301：根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值。

其中，所述相关值用于表示发通道特性测量过程和收通道特性测量过程中，传输信道的相关性。

在本步骤的具体实现过程中，可以采用相关峰检测的方法，找到相关性峰值，并将该相关性峰值确定为所述相关值。具体为：将所述第二信道估计结果分别循环左移和右移k次；每次将所述第二信道估计结果平移后，得到平移后的第二信道估计结果；确定所述第一信道估计结果和所述平移后的第二信道估计结果之间的相关性的计算结果；将k次相关性计算结果中的最大值确定为所述相关值。

在本步骤的其他实现方式中，还可以通过特征匹配技术，确定相关值。例如：根据第一信道估计结果，找到几处特征项，在第二信道估计结果中搜索这些特征项，然后找到第一信道估计结果和第二信道估计结果中特征项位置间的关系，确定偏移量，将第一信道估计结果或第二信道估计结果按照偏移量偏移后，计算相关性，得到计算结果，该计算结果则为本步骤所指的相关值。该技术的具体实现可参考现有技术。

302：判断所述相关值是否小于阈值。

如果所述相关值小于阈值，则重新执行步骤201，否则执行步骤202及后续步骤。

本发明实施例提供的通道校正方法增加了通过检测发通道特性测量和收通道特性测量的传输信道的相关性，判断是否适合进行通道校正，根据判断结果当相关性较高也即信道变化较小时再进行通道校正，能够提高通道校正的鲁棒性。

作为上述方法的补充，所述根据所述第一时域位置确定第二时域位置，具体包括：获取所述相关性计算结果中的最大值对应的平移方向和平移次数；根据所述第一时域位置、所述平移方向和平移次数，确定所述第二时域位置。

其中，利用相关峰检测的方法确定出相关性计算结果中的最大值后，记录对应的平移矢量(包括平移方向和平移次数)，并根据第一时域位置和该平移矢量将第一时域位置进行平移后得到第二时域位置。例如：将第二信道估计结果向左平移3次后，与第一信道估计结果进行相关性计算后得到的值最大，则将第一时域位置向右平移3次，得到的则为第二时域位置。

为了对本发明实施例提供的通道校正方法进行更清楚的说明，对相关性峰值检测的方法、加窗降噪的过程进行详细阐述如下。

1、相关峰检测：

假设通过发通道特性测量得到的第一信道估计结果为htx(n)，通过收通道特性测量得到的第二信道估计结果为hrx(n)，其中0≤n≤l。

则将第二信道估计结果进行循环左移(τ≥0)或者右移(τ<0)，得到：

其中-k≤n≤k，τ为整数，k为预先设置的相关性峰值寻找范围。根据公式(4)计算每次平移后htx(n)和的相关性：

根据每次平移后得到的相关性计算结果，寻找相关性的峰值cmax(τ)，并记录对应的平移矢量τmax。

根据相关性峰值进一步判断是否适合进行通道校正。具体过程为：如果相关性峰值小于阈值，则认为信道变化较为剧烈不适合进行通道校正，校正失败重启校正流程。否则继续进行后续校正过程。

2、加窗降噪：

假设所述预设滤波窗函数为三角滤波窗函数，则加窗系数计算如下述公式(5)，式中m为窗的宽度：

假设根据第一信道估计结果确定的第一时域位置为d，将加窗系数a(n)循环右移d点(若d<0则循环左移-d点)后得到新的窗函数a'tx(n)，用新的窗函数对第一信道估计结果按照公式(6)进行加窗处理：

h'tx(n)＝htx(n)·a'tx(n)n＝0,...,l(6)

同理，在通过三角滤波窗函数对第二信道估计结果进行降噪处理时，根据相关峰值对应的平移矢量为τmax和第一时域位置d确定第二时域位置为d+τmax，则，若(d+τmax)>0，则将加窗系数a(n)循环右移d+τmax点，若(d+τmax)<0则循环左移-(d+τmax)点，后得到新的窗函数a'rx(n)，用新的窗函数对第二信道估计结果按照公式(7)进行加窗处理：

h'rx(n)＝hrx(n)·a'rx(n)n＝0,...,l(7)

如图7所示，作为本发明实施例提供的通道校正方法的具体应用，本发明实施例还提供了一种通道校正装置，包括：

获取模块401，用于获取第一信道估计结果和第二信道估计结果，所述第一信道估计结果为以第一射频拉远单元rru的第一通道为待校正通道，以第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的发通道特性测量后得到，所述第二信道估计结果为以所述第一rru的第一通道为待校正通道，以所述第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的收通道特性测量后得到；

处理模块402，用于根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置；所述第一时域位置为所述第一信道估计结果中，时域信道上功率最强的径的时域位置；所述第二时域位置为所述第二信道估计结果中，与所述第一时域位置对应的时域位置；

根据所述第一时域位置、预设滤波窗函数，对所述第一信道估计结果进行降噪处理，得到第一目标信道估计结果；以及根据所述第二时域位置、所述预设滤波窗函数，对所述第二信道估计结果进行降噪处理，得到第二目标信道估计结果；

根据所述第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果，确定校正系数并根据所述校正系数进行通道校正。

本发明实施例提供的通道校正装置，在分别进行发通道特性测量得到对应的第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到对应的第二信道估计结果后，不同于现有技术直接根据这两个信道估计结果确定校正系数，本发明还要确定发通道特性测量得到的第一信道估计结果中时域信道上功率最强的径的位置(第一时域位置)，并根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第一信道估计结果进行降噪处理。此外，根据第一时域位置，确定第二信道估计结果中与第一时域位置对应的第二时域位置，并同样根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第二信道估计结果进行降噪处理。最后再分别根据降噪处理后的第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果确定校正系数，再根据校正系数校正发通道特性或收通道特性以达到通道校正的目的。由于本发明在确定校正系数时，对信道估计结果进行了降噪处理，因而即使在低信噪比的场景下，也能够得到较为精确的校正系数，进而能够提高信道估计的准确性。

可选的，所述处理模块402，还用于根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值，所述相关值用于表示发通道特性测量过程和收通道特性测量过程中，传输信道的相关性；判断所述相关值是否小于预设阈值；如果所述相关值小于所述预设阈值，则重新执行所述获取第一信道估计结果和第二信道估计结果的步骤。

进一步的，所述处理模块402，具体用于将所述第二信道估计结果分 别循环左移和右移k次；每次将所述第二信道估计结果平移后，得到平移后的第二信道估计结果；确定所述第一信道估计结果和所述平移后的第二信道估计结果之间的相关性的计算结果；将k次相关性计算结果中的最大值确定为所述相关值。

进一步的，所述处理模块402，具体用于获取所述相关性计算结果中的最大值对应的平移方向和平移次数；根据所述第一时域位置、所述平移方向和平移次数，确定所述第二时域位置。

进一步的，所述预设滤波窗函数为三角滤波窗函数或梯形滤波窗函数。

如图8所示，作为本发明实施例提供的通道校正方法的具体应用，本发明实施例还提供了一种通道校正装置，包括：处理器501、存储器502和总线503，处理器501、存储器502通过总线503互相通信。

其中，处理器501，用于获取第一信道估计结果和第二信道估计结果，所述第一信道估计结果为以第一射频拉远单元rru的第一通道为待校正通道，以第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的发通道特性测量后得到，所述第二信道估计结果为以所述第一rru的第一通道为待校正通道，以所述第二rru的第一通道为参考通道，进行所述待校正通道的收通道特性测量后得到；根据所述第一信道估计结果，确定第一时域位置以及根据所述第一时域位置确定第二时域位置；所述第一时域位置为所述第一信道估计结果中，时域信道上功率最强的径的时域位置；所述第二时域位置为所述第二信道估计结果中，与所述第一时域位置对应的时域位置；根据所述第一时域位置、预设滤波窗函数，对所述第一信道估计结果进行降噪处理，得到第一目标信道估计结果；以及根据所述第二时域位置、所述预设滤波窗函数，对所述第二信道估计结果进行降噪处理，得到第二目标信道估计结果；根据所述第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果，确定校正系数并根据所述校正系数进行通道校正。

本发明提供的通道校正装置，在分别进行发通道特性测量得到对应的第一信道估计结果以及进行收通道特性测量得到对应的第二信道估计结果后，不同于现有技术直接根据这两个信道估计结果确定校正系数，本发明还要确定发通道特性测量得到的第一信道估计结果中时域信道上功率 最强的径的位置(第一时域位置)，并根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第一信道估计结果进行降噪处理。此外，根据第一时域位置，确定第二信道估计结果中与第一时域位置对应的第二时域位置，并同样根据该位置、预设滤波窗函数对已得到的第二信道估计结果进行降噪处理。最后再分别根据降噪处理后的第一目标信道估计结果和第二目标信道估计结果确定校正系数，再根据校正系数校正发通道特性或收通道特性以达到通道校正的目的。由于本发明在确定校正系数时，对信道估计结果进行了降噪处理，因而即使在低信噪比的场景下，也能够得到较为精确的校正系数，进而能够提高信道估计的准确性。

可选的，所述处理器501，还用于根据所述第一信道估计结果和所述第二信道估计结果，确定相关值，所述相关值用于表示发通道特性测量过程和收通道特性测量过程中，传输信道的相关性；判断所述相关值是否小于预设阈值；如果所述相关值小于所述预设阈值，则重新执行所述获取第一信道估计结果和第二信道估计结果的步骤。

进一步的，所述处理器501，具体用于将所述第二信道估计结果分别循环左移和右移k次；每次将所述第二信道估计结果平移后，得到平移后的第二信道估计结果；确定所述第一信道估计结果和所述平移后的第二信道估计结果之间的相关性的计算结果；将k次相关性计算结果中的最大值确定为所述相关值。

进一步的，所述处理器501，具体用于获取所述相关性计算结果中的最大值对应的平移方向和平移次数；根据所述第一时域位置、所述平移方向和平移次数，确定所述第二时域位置。

进一步的，所述预设滤波窗函数为三角滤波窗函数或梯形滤波窗函数。

存储器502用于存储处理器501所需的程序代码。

需要说明的是，本发明实施例所述的处理器501可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理器501可以是中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)，也可以是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器 (digitalsignalprocessor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)。

存储器502可以是一个存储装置，也可以是多个存储元件的统称，且用于存储可执行程序代码等。且存储器502可以包括随机存储器(ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，闪存(flash)等。

总线503可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。