1.一种提高应用层流量分类准确率的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
第一步、将未知应用的应用层流量进行预处理,以作为基于粗糙集的流量特征建模的基础;
第二步、基于粗糙集的流量特征进行建模;
第三步、选取指导分类的属性;
第四步、计算属性的总粗糙度;
第五步、按照属性粗糙度对各类进行排序;
第六步、根据粗糙度实施类进行分割;
第七步、根据最小描述长度准则,确定最佳聚类簇数。
2.根据权利要求1所述的一种提高应用层流量分类准确率的方法,其特征在于,所述第六步中,在未能确定最佳聚类簇数之前,则选取最大簇粗糙子类,然后返回第三步中,以再次对子类进行分类,而后再次进行第四步、第五步、第六步和第七步。
3.根据权利要求1所述的一种提高应用层流量分类准确率的方法,其特征在于,所述聚类的过程一直进行到所设定的最大迭代数或是最大簇总数。