1.一种由与无线通信系统相关联的网络实体执行的、用于选择神经网络形成配置的方法，所述方法包括：
由所述网络实体确定一组下行链路深度神经网络参考信号，以在物理信道上发送来测量所述无线通信系统中的深度神经网络的性能；
确定一组下行链路神经网络形成配置，每个下行链路神经网络形成配置对应于所述一组下行链路深度神经网络参考信号中的相应下行链路深度神经网络参考信号；
向用户设备传送所述一组下行链路深度神经网络参考信号的第一指示和所述一组下行链路神经网络形成配置的第二指示，以引导所述用户设备使用所述一组下行链路神经网络形成配置来形成一组下行链路深度神经网络，以用于处理所述一组下行链路深度神经网络参考信号；以及
启动使用所述物理信道的、所述一组下行链路深度神经网络参考信号的传输，以引导所述用户设备利用所述一组下行链路深度神经网络来处理所述一组下行链路深度神经网络参考信号，并且基于所述一组下行链路深度神经网络的性能来选择所述一组下行链路神经网络形成配置中的一个。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
基于所述启动，从所述用户设备接收响应，所述响应选择所述一组下行链路神经网络形成配置中的下行链路神经网络形成配置中的一个；以及
基于所述响应，形成下行链路深度神经网络以用于处理下行链路通信。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述一组下行链路深度神经网络参考信号具有第一组下行链路深度神经网络参考信号，所述物理信道为第一物理信道，所述一组下行链路神经网络形成配置具有第一组下行链路神经网络形成配置，所述响应包括第一响应，所述方法进一步包括：
基于当前操作环境，确定修改用于处理所述下行链路通信的所述下行链路深度神经网络；
确定第二组下行链路深度神经网络参考信号以在第二物理信道上发送，所述第二组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号对应于第二组下行链路神经网络形成配置中的下行链路神经网络形成配置；
向所述用户设备传送所述第二组下行链路深度神经网络参考信号的第三指示和所述第二组下行链路神经网络形成配置的第四指示；
启动所述第二组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号的传输；
基于启动所述第二组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号的传输来接收第二响应，所述第二响应选择所述第二组下行链路神经网络形成配置中的下行链路神经网络形成配置中的一个；以及
基于所述第二响应来重新配置所述下行链路深度神经网络。
4.如权利要求3所述的方法，其中，确定修改用于处理所述下行链路通信的所述下行链路深度神经网络进一步包括基于下述中的至少一个来确定修改所述下行链路深度神经网络：
所述用户设备的运动；或
所述用户设备的位置。
5.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，确定所述一组下行链路神经网络形成配置包括：
对于所述一组下行链路神经网络形成配置，选择适用于多个用户设备的下行链路神经网络形成配置，所述多个用户设备包括所述用户设备，并且
其中，传送所述一组下行链路神经网络形成配置的所述第二指示包括广播或多播所述第二指示。
6.如权利要求5所述的方法，其中，广播或多播所述第二指示包括：
使用系统信息块来广播所述第二指示。
7.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中，确定所述一组下行链路神经网络形成配置包括基于所述用户设备的能力来确定所述一组下行链路神经网络形成配置。
8.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，传送所述第一指示包括：
对于所述一组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号传送相应的时频资源配置。
9.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述网络实体包括基站，所述方法进一步包括：
接收一组上行链路深度神经网络参考信号，每个上行链路深度神经网络参考信号对应于用于处理上行链路通信的一组上行链路神经网络形成配置中的相应上行链路神经网络形成配置；
使用利用所述相应上行链路神经网络形成配置所形成的相应深度神经网络，处理所述一组上行链路深度神经网络参考信号中的每个上行链路深度神经网络参考信号；
基于所述处理，选择所述一组上行链路神经网络形成配置中的上行链路神经网络形成配置中的一个；
使用利用所述上行链路神经网络形成配置中的所选择的一个形成的深度神经网络，处理所述上行链路通信。
10.一种由与无线通信系统相关联的用户设备执行的方法，所述方法包括：
由所述用户设备接收一组下行链路深度神经网络参考信号的第一指示和一组下行链路神经网络形成配置的第二指示；
在物理信道上接收所述一组下行链路深度神经网络参考信号；
使用一组下行链路深度神经网络处理所述一组下行链路深度神经网络参考信号，所述一组下行链路深度神经网络是使用所述一组下行链路神经网络形成配置来形成的；
基于所述处理来选择所述一组下行链路神经网络形成配置中的一个；
向网络实体传送所述一组下行链路神经网络形成配置中的所选择的一个；以及
使用利用下行链路神经网络形成配置中的所选择的一个形成的深度神经网络来处理下行链路通信。
11.如权利要求10所述的方法，其中，接收所述第一指示包括接收时频资源配置信息，所述时频资源配置信息指示指派给所述一组下行链路深度神经网络参考信号的一个或多个通信资源，以及
其中，处理每个下行链路深度神经网络参考信号包括使用所述一组下行链路深度神经网络中的相应下行链路深度神经网络，处理每个下行链路深度神经网络参考信号。
12.如权利要求10或权利要求11所述的方法，其中，使用相应下行链路深度神经网络来处理每个下行链路深度神经网络参考信号包括：
为所述一组下行链路深度神经网络中的每个相应的深度神经网络生成相应的度量；以及
其中，选择所述一组下行链路神经网络形成配置中的一个包括：
分析每个相应的度量以识别满足性能条件的度量；以及
从所述一组下行链路神经网络形成配置中选择与所识别的度量相关联的相应下行链路神经网络形成配置，作为所述一组下行链路神经网络形成配置中的一个。
13.如权利要求10至12中的任一项所述的方法，其中，传送所述一组下行链路神经网络形成配置中的所选择的一个包括传输映射到神经网络表中的一个或多个条目的一个或多个索引值，所述神经网络表中的条目对应于所述下行链路神经网络形成配置中的所选择的一个。
14.如权利要求10至13中的任一项所述的方法，其中，所述物理信道包括第一物理信道，所述方法进一步包括：
由所述用户设备接收发送一组上行链路深度神经网络参考信号的请求；以及
使用用于处理上行链路发射器通信的一组上行链路深度神经网络，使用第二物理信道来传输所述一组上行链路深度神经网络参考信号中的每个上行链路深度神经网络参考信号。
15.如权利要求14所述的方法，其中，接收发送所述一组上行链路深度神经网络参考信号的请求进一步包括：
接收一组上行链路神经网络形成配置的第三指示；以及
使用所述一组上行链路神经网络形成配置来形成所述一组上行链路深度神经网络。
16.如权利要求15所述的方法，其中，接收发送所述一组上行链路深度神经网络参考信号的请求进一步包括：
接收上行链路时频资源配置信息，所述上行链路时频资源配置信息指示指派给所述一组上行链路深度神经网络参考信号的一个或多个通信资源，以及
其中，传输每个上行链路深度神经网络参考信号包括基于所述上行链路时频资源配置信息来传输每个上行链路深度神经网络参考信号。
17.一种网络实体，包括：
处理器；以及
计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括用于实现深度神经网络管理器模块的指令，所述指令响应于所述处理器的执行而引导所述网络实体执行如权利要求1至9所述的方法中的任何一个。
18.一种用户设备，包括：
无线收发器；
处理器；以及
包括指令的计算机可读存储介质，所述指令响应于所述处理器的执行而引导所述用户设备执行如权利要求10至16所述的方法中的任何一个。