所述的设备，其中所述情境建模模块进一步经配置以使用所述情 境标签和所述群集集合产生情境模型。
26. 根据权利要求25所述的设备，其中： 所述设备进一步包括一或多个第二数据源，所述第二数据源通信地耦合到所述群集模 块且经配置以提供与第二数据流相关联的第二数据点， 所述群集模块进一步经配置以确定对应于所述第二数据点的所述情境模型的群集，且 所述设备进一步包括情境推断模块，所述情境推断模块通信地耦合到所述情境建模模 块和所述群集模块且经配置以选择与所述所确定群集相关联的情境标签。
27. 根据权利要求22所述的设备，其中所述情境建模模块进一步经配置以识别所述群 集集合当中与和所述群集集合相关联的任何情境标签具有小于阈值程度的关系的至少一 个群集且产生用于所述至少一个群集的新情境标签。
28. 根据权利要求22所述的设备，其中所述情境建模模块进一步经配置以识别所述群 集集合当中与和所述群集集合相关联的任何情境标签具有小于阈值程度的关系的至少一 个群集且将未知的情境标签指派给所述至少一个群集。
29. -种用于基于情境模型执行情境推断的设备，所述设备包括： 情境建模模块，其经配置以提供情境模型，所述情境模型包括在时间上分组到群集集 合中的相应群集中的传感器数据点和指派给所述群集集合中的每一者的情境标签； 一或多个第一数据源，其经配置以提供与第一数据流相关联的第一数据点；以及 情境推断模块，其通信地耦合到所述情境建模模块和所述一或多个第一数据源且经配 置以确定所述情境模型的表示所述第一数据点的至少一个群集且选择与所述至少一个所 确定群集相关联的输出情境标签。
30. 根据权利要求29所述的设备，其中所述情境推断模块进一步经配置以将置信度等 级指派给所述群集集合当中对应于所述第一数据点的多个群集。
31. 根据权利要求30所述的设备，其中所述情境推断模块进一步经配置以选择对应于 所述情境模型的具有最高置信度等级的群集的情境标签。
32. 根据权利要求29所述的设备，其进一步包括一或多个第二数据源，所述第二数据 源通信地耦合到所述情境推断模块且经配置以提供与第二数据流相关联的第二数据点，其 中所述情境推断模块进一步经配置以确定所述情境模型的对应于所述第一数据点和所述 第二数据点的群集。
33. 根据权利要求32所述的设备，其中所述情境推断模块进一步经配置以选择与表示 所述第一数据点的第一群集相关联的第一情境标签，选择与表示所述第二数据点的第二群 集相关联的第二情境标签，且通过组合所述第一情境标签和所述第二情境标签确定所述输 出情境标签。
34. 根据权利要求32所述的设备，其中所述情境推断模块进一步经配置以基于所述选 定输出情境标签执行第一情境推断，基于从所述第二数据源导出的瞬时特征和推断执行第 二情境推断，且组合所述第一情境推断和所述第二情境推断以获得组合情境推断。
35. 根据权利要求29所述的设备，其中所述第一数据源包括音频传感器、位置传感器、 网络传感器、运动传感器、相机或日历中的至少一者。
36. -种用于管理与移动装置相关联的情境模型的设备，所述设备包括： 用于获得与指派给一或多个第一数据源的第一数据流相关联的第一数据点的装置； 用于将所述第一数据点中的数据点指派给群集集合中的相应群集以使得每一群集分 别被指派所述第一数据点中展现阈值量的相似性且在彼此的阈值量内与时间相关联的数 据点的装置； 用于针对所述第一数据流或指派给相应其它数据源的一或多个其它数据流编译统计 特征和推断的装置；以及 用于基于所述统计特征和推断使所述群集集合中的一或多者与情境标签关联的装置。
37. 根据权利要求36所述的设备，其进一步包括用于使用所述情境标签和所述群集集 合产生情境模型的装置。
38. 根据权利要求37所述的设备，其中： 所述设备进一步包括用于获得与指派给一或多个第二数据源的第二数据流相关联的 第二数据点的装置； 所述用于指派的装置包括用于确定对应于所述第二数据点的所述情境模型的群集的 装置；以及 所述设备进一步包括用于选择与所述所确定群集相关联的所述情境标签中的至少一 者的装置。
39. 根据权利要求36所述的设备，其进一步包括： 用于识别所述群集集合当中与和所述群集集合相关联的任何情境标签具有小于阈值 程度的关系的至少一个群集的装置；以及 用于产生用于所述至少一个群集的新情境标签或将未知的情境标签指派给所述至少 一个群集的装置。
40. -种用于基于情境模型执行情境推断的设备，所述设备包括： 用于检索情境模型的装置，所述情境模型包括在时间上分组到群集集合中的相应群集 中的传感器数据点和指派给所述群集集合中的每一者的情境标签； 用于从与第一数据流相关联的一或多个第一数据源获得第一数据点的装置； 用于确定表示所述第一数据点的所述情境模型的至少一个群集的装置；以及 用于选择与所述至少一个所确定群集相关联的输出情境标签的装置。
41. 根据权利要求40所述的设备，其进一步包括用于从与第二数据流相关联的一或多 个第二数据源获得第二数据点的装置，其中所述用于确定的装置包括用于确定所述情境模 型的对应于所述第一数据点和所述第二数据点的群集的装置。
42. 根据权利要求41所述的设备，其中所述用于选择的装置包括： 用于选择与表示所述第一数据点的第一群集相关联的第一情境标签的装置； 用于选择与表示所述第二数据点的第二群集相关联的第二情境标签的装置；以及 用于通过组合所述第一情境标签和所述第二情境标签选择所述输出情境标签的装置。
43. 根据权利要求41所述的设备，其进一步包括： 用于基于所述输出情境标签执行第一情境推断的装置； 用于基于从所述第二数据源导出的瞬时特征和推断执行第二情境推断的装置；以及 用于组合所述第一情境推断和所述第二情境推断以获得组合情境推断的装置。
44. 根据权利要求40所述的设备，其中所述第一数据源包括音频传感器、位置传感器、 网络传感器、运动传感器、相机或日历中的至少一者。
45. -种包括处理器可执行指令的处理器可执行计算机存储媒体，所述处理器可执行 指令经配置以致使处理器： 获得与指派给一或多个第一数据源的第一数据流相关联的第一数据点； 将所述第一数据点中的数据点指派给群集集合中的相应群集以使得每一群集分别 被指派所述第一数据点中展现阈值量的相似性且在彼此的阈值量内与时间相关联的数据 占. 针对所述第一数据流或指派给相应其它数据源的一或多个其它数据流编译统计特征 和推断；以及 基于所述统计特征和推断使所述群集集合中的一或多者与情境标签关联。
46. 根据权利要求45所述的计算机存储媒体，其进一步包括用于致使所述处理器使用 所述情境标签和所述群集集合产生情境模型的指令。
47. 根据权利要求46所述的计算机存储媒体，其进一步包括经配置以致使所述处理器 进行以下操作的指令： 获得与指派给一或多个第二数据源的第二数据流相关联的第二数据点； 确定对应于所述第二数据点的所述情境模型的群集；以及 选择与所述所确定群集相关联的所述情境标签中的至少一者。
48. -种包括处理器可执行指令的处理器可执行计算机存储媒体，所述处理器可执行 指令经配置以致使处理器： 检索情境模型，所述情境模型包括在时间上分组到群集集合中的相应群集中的传感器 数据点和指派给所述群集集合中的每一者的情境标签； 从与第一数据流相关联的一或多个第一数据源获得第一数据点； 确定表示所述第一数据点的所述情境模型的至少一个群集；以及 选择与所述至少一个所确定群集相关联的输出情境标签。
49. 根据权利要求48所述的计算机存储媒体，其进一步包括经配置以致使所述处理器 进行以下操作的指令： 从与第二数据流相关联的一或多个第二数据源获得第二数据点；以及 确定所述情境模型的对应于所述第一数据点和所述第二数据点的群集。
50. 根据权利要求49所述的计算机存储媒体，其进一步包括经配置以致使所述处理器 进行以下操作的指令： 选择与表示所述第一数据点的第一群集相关联的第一情境标签； 选择与表示所述第二数据点的第二群集相关联的第二情境标签；以及 通过组合所述第一情境标签和所述第二情境标签选择所述输出情境标签。
51.根据权利要求49所述的计算机存储媒体，其进一步包括经配置以致使所述处理器 进行以下操作的指令： 基于所述输出情境标签执行第一情境推断； 基于从所述第二数据源导出的瞬时特征和推断执行第二情境推断；以及 组合所述第一情境推断和所述第二情境推断以获得组合情境推断。
【专利摘要】本发明提供应用和使用用于数据群集的情境标签的系统和方法。本文描述的用于管理与移动装置相关联的情境模型的方法包含：获得与指派给一或多个第一数据源的第一数据流相关联的第一数据点；将所述第一数据点中的数据点指派给群集集合中的相应群集以使得每一群集分别被指派所述第一数据点中展现阈值量的相似性且在彼此的阈值时间量内与时间相关联的数据点；编译对应于所述第一数据流或指派给相应其它数据源的一或多个其它数据流的统计特征和推断；基于所述统计特征和推断将情境标签指派给所述群集集合中的每一者。
【IPC分类】G06F17-30, G06N7-00, H04M1-725, G06N5-04, G06N99-00, G06F15-18, G05B13-00
【公开号】CN104737523
【申请号】CN201380055104
【发明人】里昂纳德·亨利·葛罗科普, 尚卡尔·萨达希瓦姆
【申请人】高通股份有限公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2013年9月9日
【公告号】EP2915319A1, US20140129560, WO2014070304A1