一种提高云计算环境稳定性的装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电信号数据处理领域，更具体而言，涉及一种提高云计算环境稳定性 的装置。
【背景技术】
[0002] 随着计算机和网络等技术的快速发展，现代社会进入了信息化时代，从而对信息 资源进行高效快捷的整合管理和开发利用的需求与日倶增。同时随着物联网的发展，信息 管理变得更加复杂，对计算能力要求日益增加，待管理的数据日益庞大，使得信息管理系统 的安全保证与日常运营维护等技术的成本不断攀升。这对于企业来说，从效率、经济、数据 处理方面来说提出了挑战。而"云计算(Cloud computing)"的出现，能够以低成本高收益的 实现信息化方法。云计算是新的计算模型，它将计算任务分布到大量计算机组成的资源池 上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。它是网格计 算、分布式计算、并行计算、功用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网 络技术发展融合的产物，旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强 大计算能力的完美系统，并借助软件即服务、平台即服务、基础设施即服务、MSP等先进的模 式把强大的计算能力分布到终端用户手中。
[0003] 云计算的出现使得用户可以直接向云服务提供商租用服务器，把信息数据保存在 云服务器上，而无需投入大量的资金购买硬件设备。而且云服务器对于用户来说，不光前期 投入成本低，而且能耗小，后期维护费用低，有很好的灵活性、适应性和护展性，所以云计算 是未来的必然趋势。
[0004] 然而，由于云计算环境融合了网络信息技术，其不可避免地引入了诸多不稳定因 素，例如而不限于网络攻击、病毒侵入、网络节点上的连接故障、云服务器的故障、云计算环 境管理平台的故障等等。这给云计算环境和平台的进一步普及带来稳定性问题和隐患，本 领域技术中，研究和应用重点主要集中在分布式计算、并行计算、虚拟化镜像和运行、负载 均衡等方面，对于云计算的复杂度、处理量等方面的快速增加带来的稳定性没有足够的重 视，因此迫切需要对此技术问题进行解决。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的之一是提供一种提高云计算环境稳定性的装置，该装置通过对云计 算环境进行操作，能够有效地提高云计算环境稳定性，解决了对于云计算的复杂度、处理量 等方面的快速增加所带来的安全和稳定性的技术问题。
[0006] 本发明为解决上述技术问题而采取的技术方案为:一种提高云计算环境稳定性的 装置，该装置包括:捕获信息的模块，分析和提取信息进行处理的模块，判断是否对云计算 环境带来稳定性隐患的模块，如果有隐患则启动稳定策略以阻止隐患的模块，以及执行用 于稳定性的多重安全策略的模块。
[0007] 根据本发明的另一个方面，其中捕获信息的模块包括从云计算环境中实时捕获信 息以获取来自网络的疑似隐患的信息的第一部件。
[0008] 根据本发明的另一个方面，该装置进一步包括:云计算环境中的管理平台，其含有 分析和提取信息进行处理的模块、判断是否对云计算环境带来稳定性隐患的模块以及如果 有隐患则启动稳定策略以阻止隐患的模块;该云计算环境中的管理平台接收该疑似隐患的 信息，并将该疑似隐患的信息进行类别分析并基于该类别而进行进一步的处理，以提取用 于比较或匹配的可用信息;该管理平台将该疑似隐患的信息与在后台中存储或记录的数据 进行比较或匹配，进而进一步确定疑似隐患的信息是否对云计算环境带来稳定性隐患；后 台中存储或记录的数据包括关于历史稳定性隐患的信息或程序或应用或例程或计算机可 读取片段，该数据或者是来自本地的稳定性隐患信息本身，或者是存储于本地的但来自远 程稳定性隐患信息的副本;该云计算环境中的管理平台在确定疑似隐患的信息对云计算环 境带来稳定性隐患时启动执行用于稳定性的多重安全策略的模块，对疑似隐患的信息进行 阻止。
[0009] 根据本发明的另一个方面，该装置进一步包括:获取云计算环境中节点a，b之间的 连接存在数据收发的概率Pa(a，b)并确定对该节点之间的连接的收发进行干扰的因素的集 合Sci(a，b)的第二部件。
[0010]根据本发明的另一个方面，该装置进一步包括:实时捕获云计算环境中节点a、b之 间的连接的数据流收发速度VCI (a，b)的第三部件。
[0011] 根据本发明的另一个方面，该装置进一步包括:计算该连接的错误值ECI(a，b)的第 四部件。
[0012] 根据本发明的另一个方面，其中：云计算环境中的管理平台还根据计算的错误值， 将ECI(a，b)和第一阈值进行比较，如果大于或等于该第一阈值，则云计算环境中的管理平台 启动用于稳定性的之前的强度更高的安全策略，对该连接的两个节点进行阻断，而且记录 该事件，并提醒与这两个节点相连的其他节点：暂停与这两个节点中任一个的数据收发和 数据信息处理。
[0013] 根据本发明的另一个方面，该装置进一步包括:具有自修复功能的第五部件;在给 定的时间间隔t之后捕获云计算环境中节点a、b之间的连接的数据流收发速度V CI(a，b)(t) 的第六部件;周期性地获取云计算环境中云服务器的状态信息的第七部件。
【附图说明】
[0014] 在附图中通过实例的方式而不是通过限制的方式来示出本发明的实施例，其中相 同的附图标记表示相同的元件，其中：
[0015]图1例示了提高云计算环境稳定性的装置框图。
【具体实施方式】
[0016] 在下面的描述中，参考附图并以例示的方式示出几个具体的实施例。将理解的是： 可设想并且可做出其他实施例而不脱离本公开的范围或精神。因此，以下详细描述不应被 认为具有限制意义。
[0017] 根据本发明的实施例，图1例示了提高云计算环境稳定性的装置框图，其包括:捕 获信息的模块，分析和提取信息进行处理的模块，判断是否对云计算环境带来稳定性隐患 的模块，如果有隐患则启动稳定策略以阻止隐患的模块，以及执行用于稳定性的多重安全 策略的模块。
[0018]根据本发明的实施例，图1例示的提高云计算环境稳定性的装置框图基于以下方 法步骤。在步骤S1中，从云计算环境中实时捕获信息，以获取来自网络的疑似隐患的信息， 例如但不限于网络攻击或者病毒侵入的信息。在步骤S2中，云计算环境中的管理平台接收 该疑似隐患的信息。在步骤S3中，云计算环境中的管理平台将该疑似隐患的信息进行类别 分析并基于该类别而进行进一步的处理，以提取用于比较或匹配的可用信息，例如而不限 于数据片段、程序片段、应用片段、植入片段信息等。在步骤S4中，云计算环境中的管理平台 将该疑似隐患的信息与在后台中存储或记录的数据进行比较或匹配，进而进一步确定疑似 隐患的信息是否对云计算环境带来稳定性隐患。后台中存储或记录的数据包括而不限于关 于历史稳定性隐患的信息或程序或应用或例程或计算机可读取片段，其可以是来自本地的 稳定性隐患信息本身，或者是存储于本地但来自远程稳定性隐患信息的副本。在步骤S5中， 如果确定疑似隐患的信息对云计算环境带来稳定性隐患，则云计算环境中的管理平台启动 用于稳定性的安全策略，对疑似隐患的信息进行阻止，此处采用的手段例如而不限于本领 域中公知的各种网络阻断技术。在步骤S6中，获取云计算环境中节点a，b之间的连接存在数 据收发的概率Pa(a，b)，确定对该节点之间的连接的收发进行干扰的因素的集合S CI(a，b)， 其中CI表示第I条连接，I是正整数，而a、b表示云计算环境中的任意两个节点，所述因素例 如而不限于：由于数据连接的物理中断或无线地中断导致的外界针对对象节点的干扰错 误、节点的故障导致的干扰错误等等。在步骤S7中，实时捕获云计算环境中节点a、b之间的 连接的数据流收发速度Vci(a，b)，Vci(a，b)是云计算环境中在节点a、b之间的第I条连接上 的两个单向资源传输数据的总和，亦即双向资源交互数据的集合。在步骤S8中，计算该连接 的错误值Eci(a，b)，其中
是在云计算环 境中的两个节点之间的连接存在的数据收发中由第j个因素进行干扰造成的故障或不稳定 的概率J
，其中G是Η的平均值，而
表示经由节点a、b中的 任一个成功发送数据包的概率。在步骤S9中，云计算环境中的管理平台根据步骤S8的结果， 将ECI(a，b)和第一阈值进行比较，如果大于或等于该第一阈值，则云计算环境中的管理平台 启动用于稳定性的比步骤S5更高强度的安全策略，对该连接的两个节点进行阻断，而且记 录该事件，并提醒与这两个节点相连的其他节点：暂停与这两个节点中任一个的数据收发 和数据信息处理。在步骤S10中，如果该云计算平台具有自修复功能，云计算环境中的管理 平台指示自修复模块进行自修复，操作成功之后进行这两个节点之间的连接的数据收发成 功与否的验证，并通知与这两个节点相连的其他节点。在步骤S11中，在给定的时间间隔之 后，捕获云计算环境中节点a、b之间的连接的数据流收发速度V CI(a，b)(t)，如果该速度的值 大于第二阈值，则云计算环境中的管理平台通知与这两个节点相连的其他节点：可恢复与 这两个节点中任一个的数据收发和数据信息处理。在步骤S12中，周期性地获取云计算环境 中云服务器的状态信息，如果据此状态信息检测到云服务器存在故障，云计算环境中的管 理平台调取该云服务器的简档信息，据其性能和重要性参数而选择性能参数优于或高于该 云服务器的一个或多个冗余服务器，而且调度云计算环境中的该冗余服务器并在其上基于 该云服务器的简档信息和重要性参数而创建新的节点，并配置该新的节点的功能和物理以 及虚拟连接。
[0019]相应地，上述提高云计算环境稳定性的装置具体包括:从云计算环境中实时捕获 信息以获取来自网络的疑似隐患的信息的第一部件，该疑似隐患的信息例如但不限于网络 攻击或者病毒侵入的信息。该装置进一步包括:云计算环境中的管理平台，其接收该疑似隐 患的信息，并将该疑似隐患的信息进行类别分析并基于该类别而进行进一步的处理，以提 取用于比较或匹配的可用信息，该可用信息例如而不限于数据片段、程序