1.一种基于hyperledgerfabric的数据高效共享方法，其特征在于，该方法包括以下流程：
步骤1：各个client节点将labeldata用community节点的公钥加密后和clienthash以及自身签名一起发送到community节点；
步骤2：community节点收集所有client的labeldata，用私钥解密后，验证数据，验证签名，计算roothash，并执行社区划分算法，该算法具体流程包括：
步骤(2-1)：读取所有节点的标签数据；
步骤(2-2)：设置初始k值为3，随机选取k个节点作为初始聚类中心；
步骤(2-3)：开始分配节点到k个社区，分配依据是将节点分配到与聚类中心节点相似度最大的社区，直到节点全部分配完毕；
步骤(2-4)：下一次迭代的开始，重新选取聚类中心，选取的聚类中心与其他节点的相似度和最大；
步骤(2-5)：重复步骤(2-3)、(2-4)，直到相似度误差平方和收敛；
步骤(2-6)：设置最大k值为根号n，k值逐次升高至最大k值，重复执行步骤(2-2)、(2-3)、(2-4)、(2-5)四步，综合考虑相似度误差平凡和以及共享度评价指标，找到局部的最优社区划分结果；
步骤(2-7)：设置总迭代次数，重复执行步骤(2-2)、(2-3)、(2-4)、(2-5)、(2-6)五步，通过多轮迭代，找到全局最优的社区划分结果；
其中余弦相似度的公式具体为式(1)
式中，xi、yi分别表示两个节点标签数据映射到空间向量的坐标值；
共享度的公式具体为式(2)
式中，q表示一个client节点上传的社区公开数据条数；qtotal表示所有节点上传的社区公开数据条数；n表示一个社区中的节点总数；ui表示第i个client节点；cj表示第j个社区；
误差平方和(sse)的公式具体为式(3)
式中，k表示一共有k个社区；coss表示两个节点之间的相似度值；ci表示第i个社区；
步骤3：community节点将社区划分结果、roothash以及自身的签名广播发送到所有endorsedpeer节点；
步骤4：endorsedpeer节点通过roothash和clienthash验证labeldata的真实性，然后对结果进行验证，验证通过后对该笔交易背书；
步骤5：community节点收到足够数量的，并且得到了重要节点的背书之后，将社区划分结果和自身签名发送到order节点；
步骤6：order节点验证签名，将社区划分结果排序并打包成区块，广播到commitpeer节点；
步骤7：commitpeer节点进行最后的验证，验证成功后区块上链；
步骤8：client节点从peer节点获取自身的社区信息以及被共享的数据。